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P

Metropolitan LandscapesPaysages métropolitains

Paysages métropolitainsMetropolitan Landscapes

APIExecutable4/7Query nowOpen workbenchSubscribe🇫🇷France

This dataset provides a polygon-based representation of landscape typologies across the territory of Bordeaux Métropole in France. It classifies areas according to their landscape character, offering a spatial overview of the metropolitan area's visual and territorial characteristics. Published as open data by Bordeaux Métropole, the dataset is also available in an additional AutoCAD DWG format, making it usable for planning, urban design, and territorial analysis purposes.Dictionnaire Public Ce jeu de données représente sous forme de surfacique les typologies de paysages sur le territoire de Bordeaux Métropole. Ce jeu de données est disponible dans un format additionnel : Téléchargement au format AutoCAD DWG

42
fair

Weighted across five axes. Tap a ring for what it measures.

Data schema (8 fields)

Filterable via the API (6)
gidcdatemdategeom_errlibelledescription

Click a field to see example values.

FieldTypeDescription
geo_point_2dGeo Pointgeo_point_2d
geo_shapeShapegeo_shape
gidFilterable via the APIintClé primaire
cdateFilterable via the APIdatetimeDate de création
mdateFilterable via the APIdatetimeDate de modification
geom_errFilterable via the APIGeom errtextCode d'erreur géométrique : Liste des valeurs possibles : 9999 : Polygone compose et / ou à sections multiples 9998 : Linéaire compose et / ou à sections multiples 9996 : La géométrie contient des informations LRS 9995 : Nombre de dimensions différent de 2 ou 3 9994 : Présence d'un arc de cercle 9000 : Erreur autre 13343 : Polygone de moins de 4 points 13349 : Polygone papillon 13350 : Deux éléments d'un polygone archipel se touchent 13351 : Deux éléments d'un polygone archipel se touchent 13356 : Point double 13366 : Combinaison invalide d'intérieur / extérieur d'un polygone 13367 : Orientation invalide d'intérieur / extérieur d'un polygone
libelleFilterable via the APItextLibellé des paysages métropolitains
descriptionFilterable via the APItextDescription des paysages métropolitains

Schema captured from opendatasoft 6 days ago.

Query the data

Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

=

Sample data (5 records)

Record 1gid: 1 · cdate: 2025-11-06T23:00:00+00:00
{
  "gid": 1,
  "cdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "mdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "libelle": "Croissant",
  "geom_err": null,
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.5577341,
            44.8582857
          ],
          [
            -0.5604589,
            44.8602979
          ],
          [
            -0.5624811,
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          ],
          [
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          ],
          [
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          ],
          [
            -0.5755497,
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          ],
          [
            -0.5777121,
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          ],
          [
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          ],
          [
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          ],
          [
            -0.5802538,
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          ],
          [
            -0.581233,
            44.8475935
          ],
          [
            -0.5817868,
            44.8468014
          ],
          [
            -0.5818789,
            44.8458571
          ],
          [
            -0.5817614,
            44.8447763
          ],
          [
            -0.5816369,
            44.8438507
          ],
          [
            -0.5814292,
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          ],
          [
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            44.8416149
          ],
          [
            -0.5850824,
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          [
            -0.586302,
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          ],
          [
            -0.5873044,
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          ],
          [
            -0.5887261,
            44.838801
          ],
          [
            -0.5892922,
            44.8387474
          ],
          [
            -0.5906872,
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          ],
          [
            -0.5899284,
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          ],
          [
            -0.5893402,
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          ],
          [
            -0.5889291,
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          ],
          [
            -0.5885879,
            44.8344318
          ],
          [
            -0.587348,
            44.8311937
          ],
          [
            -0.585931,
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          ],
          [
            -0.5842046,
            44.8283135
          ],
          [
            -0.5831568,
            44.8270833
          ],
          [
            -0.5828032,
            44.8273209
          ],
          [
            -0.5820315,
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          ],
          [
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          ],
          [
            -0.5807426,
            44.8262298
          ],
          [
            -0.5776848,
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          [
            -0.5766997,
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          ],
          [
            -0.5753025,
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          ],
          [
            -0.572582,
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          ],
          [
            -0.5699333,
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          [
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          [
            -0.5686041,
            44.8251811
          ],
          [
            -0.5683029,
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          ],
          [
            -0.5669987,
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          ],
          [
            -0.5658315,
            44.8236712
          ],
          [
            -0.5658247,
            44.8224797
          ],
          [
            -0.5658281,
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          ],
          [
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          ],
          [
            -0.5651258,
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          ],
          [
            -0.5645673,
            44.8200165
          ],
          [
            -0.563148,
            44.8187263
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          [
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          ],
          [
            -0.5546337,
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          ],
          [
            -0.5546106,
            44.8247254
          ],
          [
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          ],
          [
            -0.5494865,
            44.8266252
          ],
          [
            -0.5576825,
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          ],
          [
            -0.5613931,
            44.832867
          ],
          [
            -0.5638531,
            44.8347325
          ],
          [
            -0.5677139,
            44.8383891
          ],
          [
            -0.5679449,
            44.8383342
          ],
          [
            -0.5687367,
            44.8386788
          ],
          [
            -0.5695504,
            44.8399165
          ],
          [
            -0.5704862,
            44.8412338
          ],
          [
            -0.570941,
            44.8426257
          ],
          [
            -0.5712149,
            44.844071
          ],
          [
            -0.5709658,
            44.8451871
          ],
          [
            -0.5712011,
            44.8465501
          ],
          [
            -0.5709038,
            44.8482397
          ],
          [
            -0.5700593,
            44.8502921
          ],
          [
            -0.569076,
            44.851455
          ],
          [
            -0.5675317,
            44.8530288
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          [
            -0.5635997,
            44.8555473
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          ],
          [
            -0.5577341,
            44.8582857
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "description": "La « ville de pierre » est harmonieuse mais de plus en plus inadaptée aux canicules. Aussi, une négociation avec les architectes des bâtiments de France doit être menée pour conforter les plantations dans les espaces minéraux emblématiques et imaginer une ville belle où il fait bon vivre.",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.83669964980202,
    "lon": -0.5721800587472543
  }
}
Record 2gid: 3 · cdate: 2025-11-06T23:00:00+00:00
{
  "gid": 3,
  "cdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "mdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "libelle": "Couronne des forêts",
  "geom_err": null,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "description": "Il est proposé de renforcer le thème forestier sur les secteurs périphériques à l’Ouest et au Sud, avec des lotissements en clairière et de grandes emprises (aéroport, zones d’activité de haute technologie, centres commerciaux, campus…). Il s’agit de s’appuyer sur les forêts existantes : les pins et les chênaies sur l’Ouest. La forêt pourrait ainsi reconquérir les espaces perdus. Les centres-bourgs en sont exclus et se rapportent à la logique paysagère des « bocages ».",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.860518153564385,
    "lon": -0.7438087785288656
  }
}
Record 3gid: 4 · cdate: 2025-11-06T23:00:00+00:00
{
  "gid": 4,
  "cdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "mdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "libelle": "Cité des eaux douces",
  "geom_err": null,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "description": "La multitude des formes d’eau se retrouvent naturellement dans un très vaste périmètre qu’il est possible de circonscrire à la lecture de la carte topographique. Ce domaine peut être le lieu d’une vie d’une incroyable richesse. Il s’agit de conforter les systèmes de jalles et d’esteys, de renforcer les ripisylves.",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.930900145332885,
    "lon": -0.5664601472712733
  }
}
Record 4gid: 6 · cdate: 2025-11-06T23:00:00+00:00
{
  "gid": 6,
  "cdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "mdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "libelle": "Couronne des vergers et des châteaux",
  "geom_err": null,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "description": "La métropole dispose de nombreuses emprises viticoles et de châteaux, mais, entre ces domaines, l’espace est recouvert d’un tissu lâche de lotissements anciens. L’espace entre la rocade et presque les boulevards a été colonisé entre les années 50 et 90 sans projet global, avec un déficit de parcs. La proposition consiste à relier les polarités culturelles, domaines viticoles enclavés et les châteaux par les arbres le long des allées et des pénétrantes. La création d’espaces verts publics partagé…",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.86857706762932,
    "lon": -0.6150555941616767
  }
}
Record 5gid: 2 · cdate: 2025-11-06T23:00:00+00:00
{
  "gid": 2,
  "cdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "mdate": "2025-11-06T23:00:00+00:00",
  "libelle": "Couronne des jardins",
  "geom_err": null,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "description": "Il s’agit des quartiers d’échoppes. Hormis les deux jardins botaniques de Bordeaux, ses parcs et allées plantées, l’espace public y est désert, les ruelles sont très minérales et arides entre des ilots pourtant bien végétalisés. La préconisation consiste à y multiplier les rues-jardins.",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.8338499128972,
    "lon": -0.569553686307571
  }
}

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https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ec_paysage_metropolitain_s

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  • Attribution required

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curl -s 'https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ec_paysage_metropolitain_s/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

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