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T
Taux de motorisation des ménages en 2018
Part des ménages qui possèdent au moins une voiture, une seule voiture ou 2 voitures et plus Données issues du jeu de données " Logements et résidences principales en 2018 "
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Data schema (11 fields)
Filterable via the API (1)
libelle_geographique
Click a field to see example values.
| Fill | Field | Type | Description |
|---|---|---|---|
| 100% | code_geographiqueCode géographique | text | — |
| 100% | libelle_geographiqueLibellé géographique | text | — |
| 100% | taux_de_motorisationTaux de motorisation : au moins 1 voiture | double | — |
| 100% | taux_de_motorisation_1_voitureTaux de motorisation 1 voiture | double | — |
| 100% | taux_de_motorisation_2_voitures_ou_plusTaux de motorisation 2 voitures ou plus | double | — |
| 100% | menages_en_2018_princMénages en 2018 (princ) | double | — |
| 100% | menages_au_moins_une_voiture_en_2018_princMénages au moins une voiture en 2018 (princ) | double | — |
| 100% | menages_une_voiture_en_2018_princMénages une voiture en 2018 (princ) | double | — |
| 100% | menages_deux_voitures_ou_plus_en_2018_princMénages deux voitures ou plus en 2018 (princ) | double | — |
| 100% | geom | geo_shape | — |
| — | geo_point_2dCoordinates | geo_point_2d | — |
Schema captured from opendatasoft 2 hours ago.
Query the data
Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.
=
Sample data (5 records)
Record 1geom: [large value omitted] · geo_point_2d: {"lat":43.70744213751132,"lon":5.1514547
{
"geom": "[large value omitted]",
"geo_point_2d": {
"lat": 43.70744213751132,
"lon": 5.151454724413853
},
"code_geographique": "13003",
"libelle_geographique": "Alleins",
"taux_de_motorisation": 94.08670272056828,
"menages_en_2018_princ": 1063.99999999994,
"taux_de_motorisation_1_voiture": 43.27743874681588,
"menages_une_voiture_en_2018_princ": 460.471948266095,
"taux_de_motorisation_2_voitures_ou_plus": 50.8092639737523,
"menages_au_moins_une_voiture_en_2018_princ": 1001.08251694679,
"menages_deux_voitures_ou_plus_en_2018_princ": 540.610568680694
}Record 2geom: [large value omitted] · geo_point_2d: {"lat":43.61890480864034,"lon":5.2131702
{
"geom": "[large value omitted]",
"geo_point_2d": {
"lat": 43.61890480864034,
"lon": 5.213170227144825
},
"code_geographique": "13009",
"libelle_geographique": "La Barben",
"taux_de_motorisation": 96.68674698795175,
"menages_en_2018_princ": 330.516973571577,
"taux_de_motorisation_1_voiture": 28.313253012048207,
"menages_une_voiture_en_2018_princ": 93.5801069750851,
"taux_de_motorisation_2_voitures_ou_plus": 68.37349397590357,
"menages_au_moins_une_voiture_en_2018_princ": 319.566109989386,
"menages_deux_voitures_ou_plus_en_2018_princ": 225.986003014301
}Record 3geom: [large value omitted] · geo_point_2d: {"lat":43.421805943373144,"lon":5.584397
{
"geom": "[large value omitted]",
"geo_point_2d": {
"lat": 43.421805943373144,
"lon": 5.584397502532985
},
"code_geographique": "13013",
"libelle_geographique": "Belcodène",
"taux_de_motorisation": 97.25048215420263,
"menages_en_2018_princ": 721.999999999995,
"taux_de_motorisation_1_voiture": 30.766551967749244,
"menages_une_voiture_en_2018_princ": 222.134505207148,
"taux_de_motorisation_2_voitures_ou_plus": 66.48393018645336,
"menages_au_moins_une_voiture_en_2018_princ": 702.148481153338,
"menages_deux_voitures_ou_plus_en_2018_princ": 480.01397594619
}Record 4geom: [large value omitted] · geo_point_2d: {"lat":43.50356974480179,"lon":5.1603612
{
"geom": "[large value omitted]",
"geo_point_2d": {
"lat": 43.50356974480179,
"lon": 5.160361209580441
},
"code_geographique": "13014",
"libelle_geographique": "Berre-l'Étang",
"taux_de_motorisation": 88.28907894183146,
"menages_en_2018_princ": 5333.01480790848,
"taux_de_motorisation_1_voiture": 48.207476695587296,
"menages_une_voiture_en_2018_princ": 2570.9118706947,
"taux_de_motorisation_2_voitures_ou_plus": 40.081602246244174,
"menages_au_moins_une_voiture_en_2018_princ": 4708.46965373388,
"menages_deux_voitures_ou_plus_en_2018_princ": 2137.55778303918
}Record 5geom: [large value omitted] · geo_point_2d: {"lat":43.39429925251387,"lon":5.5331057
{
"geom": "[large value omitted]",
"geo_point_2d": {
"lat": 43.39429925251387,
"lon": 5.5331057321008625
},
"code_geographique": "13020",
"libelle_geographique": "Cadolive",
"taux_de_motorisation": 93.73601789709173,
"menages_en_2018_princ": 894,
"taux_de_motorisation_1_voiture": 36.12975391498881,
"menages_une_voiture_en_2018_princ": 323,
"taux_de_motorisation_2_voitures_ou_plus": 57.60626398210291,
"menages_au_moins_une_voiture_en_2018_princ": 838,
"menages_deux_voitures_ou_plus_en_2018_princ": 515
}Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.
Verification Status
Using the API
Configuration
- Base URL
- https://data.ampmetropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ls-logements-et-residences-principales-en-2018-copie
License
- ✓ Redistributable
- ✓ Attribution required
Query examples
curl -s 'https://data.ampmetropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ls-logements-et-residences-principales-en-2018-copie/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'First 20 records of the dataset as JSON.
Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.
Rate limits
5 000 req/day
per ipmeasured
observed 2 hours ago
Dataset
Volume & freshness
Records
92
Last upstream update
1 year ago
2025-04-24
License
No license declared upstream.
○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning
Source: opendatasoft
Machine-readable & source
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