Re-use of Open Data SNCF data
This dataset lists identified reuses of open data published by SNCF, the French national railway company. It is maintained and updated regularly by SNCF's open data team, based on submissions and identified projects that make use of SNCF datasets. Users can report additional reuses, or flag entries that no longer rely on SNCF data, via a dedicated contact address. It serves as a reference point for tracking how SNCF's open transport data is being applied by third parties.This dataset lists the reuses that we have been able to identify using SNCF data. It will be updated regularly. If you have any other reuses to tell us, do not hesitate to submit them to us via open-data@sncf.fr. In addition, if you identify a reuse that actually does not, or no longer, uses SNCF data, do not hesitate to inform us.
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Data schema (8 fields)
Click a field to see example values.
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| Nom de la réutilisationNom de la réutilisation | text | Name of the identified reuse project or application.Name of the identified reuse project or application. |
| Lien de la réutilisationLien de la réutilisation | text | Link to the reuse project's website, or 'Internal' if internal.Link to the reuse project's website, or 'Internal' if internal. |
| Type de réutilisationType de réutilisation | text | Category of the reuse, such as application or other type.Category of the reuse, such as application or other type. |
| Jeux de donnéesJeux de données | text | Name of the SNCF dataset used by the reuse.Name of the SNCF dataset used by the reuse. |
| Lien du jeu de donnéesLien du jeu de données | text | URL link to the referenced SNCF dataset.URL link to the referenced SNCF dataset. |
| Autres jeux de données utilisésAutres jeux de données utilisés | text | Other additional datasets used by the reuse.Other additional datasets used by the reuse. |
| Description | text | Short description of what the reuse does.Short description of what the reuse does. |
| Date d'identification / publicationDate d'identification / publication | date | Date the reuse was identified or published.Date the reuse was identified or published. |
Schema inferred from the distribution file's first records 15 hours ago. Column types are sampled estimates, not source-declared.
Query the data
Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.
Sample data (5 records)
| Nom de la réutilisation | Lien de la réutilisation | Type de réutilisation | Jeux de données | Lien du jeu de données | Autres jeux de données utilisés | Description | Date d'identification / publication |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Affichage dynamique sur écrans d'entreprise | Interne | Application | API Temps réel Transilien | https://data.sncf.com/explore/dataset/api-temps-reel-transilien | L'utilisateur récupère les horaires des prochains passages de trains dans certaines gares (celle proche de l'entreprise et les principales correspondances) ainsi que leur état (retard, suppression) pour diffuser une info en temps réel sur le système d'affichage dynamique de l'entreprise. | 2020-02-06 | |
| Allons Bon Train | https://www.allonsbontrain.fr/ | Application | Disponibilité à 30 jours de places TGVmax ouvertes à la réservation | https://data.sncf.com/explore/dataset/tgvmax/table/?sort=date | Système de co-train : plusieurs personnes qui ne se connaissent pas font une réservation de groupe pour payer moins cher. Le jeu de données permet à l'application de connaître les prochaines places TGV Max ouvertes à la réservation, pour que les utilisateurs puissent se positionner dessus. | 2019-02-14 | |
| Alter1fo : L’Open-Data de la SNCF a une limite : ses mauvais résultats ! | http://alter1fo.com/open-data-sncf-rennes-114256 | Article | Régularité mensuelle TGV | https://data.sncf.com/explore/?sort=modified&q=r%C3%A9gularit%C3%A9+tgv | Un article accusant la SNCF d'avoir supprimé le jeu de données régularité mensuelle TGV pour cause de mauvais résultats (article retweeté) | 2018-01-14 | |
| Analyse de la régularité TER et prédiction | https://vincent38.github.io/sncf-ter-data-analysis/SNCF-data-analysis-2020-02.html | Application | Régularité mensuelle TER | https://data.sncf.com/explore/dataset/regularite-mensuelle-ter/table/?disjunctive.region&sort=date | Dans le cadre d'un projet universitaire, l'utilisateur réalise une analyse des données de régularité TER, avec des modèles de prévision du nombre de trains en retard en fonction des trains programmés. | 2020-03-25 | |
| Analyse SNCF - Points de vente SNCF | https://public.tableau.com/profile/decideom#!/vizhome/AnalyseSNCF/Dashboard3 | Cartographie | Points de vente SNCF | https://data.sncf.com/explore/dataset/referentiel-gares-voyageurs/table/?sort=gare_alias_libelle_noncontraint | Révéler le potentiel des données en proposant un mode de navigation innovant au sein de celles-ci, voilà tout l’enjeu de la visualisation proposée. Cette démarche est née du constat que l’accès aux informations sur les données disponibles au sein d’une entreprise, en open data est loin d’être simple. Au-delà des modèles conceptuels et physiques de données présents dans les DSI, l’objectif premier fut de concevoir une représentation innovante des informations présentes dans les bases de données (… | 2019-07-17 |
Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.
Verification Status
Using the API
Query examples
curl -sL 'https://ressources.data.sncf.com/api/explore/v2.1/catalog/datasets/reutilisations-open-data/exports/csv?use_labels=true' -o data.csvFull csv file download — the schema shown was inferred from the file's first records.
Dataset
Volume & freshness
Coverage
- First published
- 2020-04-16
License
- ✓ Redistributable
- ✓ Attribution required
- Category: open_data