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V
Verkehrsstärken Hamburg
Auf dem Gebiet Hamburgs werden in regelmäßigen Abständen Verkehrszählungen durchgeführt. Die Ergebnisse aus diesen Zählungen dienen in erster Linie der Verkehrsplanung sowie der Ermittlung der Verkehrsentwicklung in Hamburg. Für jedes Jahr werden die durchschnittlichen täglichen Verkehrsstärken a...
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Weighted across five axes. Tap a ring for what it measures.
Data schema (110 fields)
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| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| tensor | integer | — |
| zaehlstelle | string | — |
| bezeichnung | string | — |
| dtv_2014Dtv 2014 | integer | — |
| dtvw_2014Dtvw 2014 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2014Sv am dtvw 2014 | integer | — |
| anmerkung_2014Anmerkung 2014 | string | — |
| erhebungsmethode_2014Erhebungsmethode 2014 | string | — |
| dtv_2015Dtv 2015 | integer | — |
| dtvw_2015Dtvw 2015 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2015Sv am dtvw 2015 | integer | — |
| anmerkung_2015Anmerkung 2015 | string | — |
| erhebungsmethode_2015Erhebungsmethode 2015 | string | — |
| dtv_2016Dtv 2016 | integer | — |
| dtvw_2016Dtvw 2016 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2016Sv am dtvw 2016 | integer | — |
| anmerkung_2016Anmerkung 2016 | string | — |
| erhebungsmethode_2016Erhebungsmethode 2016 | string | — |
| dtv_2017Dtv 2017 | integer | — |
| dtvw_2017Dtvw 2017 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2017Sv am dtvw 2017 | integer | — |
| anmerkung_2017Anmerkung 2017 | string | — |
| erhebungsmethode_2017Erhebungsmethode 2017 | string | — |
| dtv_2018Dtv 2018 | integer | — |
| dtvw_2018Dtvw 2018 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2018Sv am dtvw 2018 | integer | — |
| anmerkung_2018Anmerkung 2018 | string | — |
| erhebungsmethode_2018Erhebungsmethode 2018 | string | — |
| dtv_2019Dtv 2019 | integer | — |
| dtvw_2019Dtvw 2019 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2019Sv am dtvw 2019 | integer | — |
| anmerkung_2019Anmerkung 2019 | string | — |
| erhebungsmethode_2019Erhebungsmethode 2019 | string | — |
| dtv_2020Dtv 2020 | integer | — |
| dtvw_2020Dtvw 2020 | integer | — |
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| anmerkung_2020Anmerkung 2020 | string | — |
| erhebungsmethode_2020Erhebungsmethode 2020 | string | — |
| dtv_2021Dtv 2021 | integer | — |
| dtvw_2021Dtvw 2021 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2021Sv am dtvw 2021 | integer | — |
| anmerkung_2021Anmerkung 2021 | string | — |
| erhebungsmethode_2021Erhebungsmethode 2021 | string | — |
| dtv_2022Dtv 2022 | integer | — |
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| anmerkung_2022Anmerkung 2022 | string | — |
| erhebungsmethode_2022Erhebungsmethode 2022 | string | — |
| dtv_2023Dtv 2023 | integer | — |
| dtvw_2023Dtvw 2023 | integer | — |
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| anmerkung_2023Anmerkung 2023 | string | — |
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| dtv_2024Dtv 2024 | integer | — |
| dtvw_2024Dtvw 2024 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2024Sv am dtvw 2024 | integer | — |
| anmerkung_2024Anmerkung 2024 | string | — |
| erhebungsmethode_2024Erhebungsmethode 2024 | string | — |
| dtv_2025Dtv 2025 | integer | — |
| dtvw_2025Dtvw 2025 | integer | — |
| sv_am_dtvw_2025Sv am dtvw 2025 | integer | — |
| anmerkung_2025Anmerkung 2025 | string | — |
| erhebungsmethode_2025Erhebungsmethode 2025 | string | — |
| geom | geometry | — |
| zaehlzeit | string | — |
| art | string | — |
| jahr1984 | integer | — |
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| jahr1986 | integer | — |
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| jahr1989 | integer | — |
| jahr1990 | integer | — |
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| jahr1992 | integer | — |
| jahr1993 | integer | — |
| jahr1994 | integer | — |
| jahr1995 | integer | — |
| jahr1996 | integer | — |
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| jahr2010 | integer | — |
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| jahr2012 | integer | — |
| jahr2013 | integer | — |
| jahr2014 | integer | — |
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| jahr2016 | integer | — |
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| jahr2020 | integer | — |
| jahr2021 | integer | — |
| mq | string | — |
| richtung | string | — |
| jahr | integer | — |
| dtv_kfzDtv kfz | integer | — |
| dtvw_kfzDtvw kfz | integer | — |
| sv_anteil_dtvwSv anteil dtvw | integer | — |
Schema captured from wfs 3 hours ago.
Query the data
Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.
=
Sample data (3 records)
Record 1tensor: 371 · dtv_2014: 52600
{
"tensor": 371,
"dtv_2014": 52600,
"dtv_2015": 51200,
"dtv_2016": 51300,
"dtv_2017": 51600,
"dtv_2018": 51500,
"dtv_2019": 51100,
"dtv_2020": 42000,
"dtv_2021": 39300,
"dtv_2022": 46700,
"dtv_2023": 48100,
"dtv_2024": 49200,
"dtv_2025": 50000,
"dtvw_2014": 57200,
"dtvw_2015": 55600,
"dtvw_2016": 55500,
"dtvw_2017": 55900,
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"dtvw_2020": 46100,
"dtvw_2021": 43000,
"dtvw_2022": 50100,
"dtvw_2023": 51900,
"dtvw_2024": 52700,
"dtvw_2025": 53700,
"bezeichnung": "Krohnstieg NO Garstedter Weg",
"zaehlstelle": "0101930",
"sv_am_dtvw_2014": 5,
"sv_am_dtvw_2015": 5,
"sv_am_dtvw_2016": 5,
"sv_am_dtvw_2017": 4,
"sv_am_dtvw_2018": 5,
"sv_am_dtvw_2019": 5,
"sv_am_dtvw_2020": 5,
"sv_am_dtvw_2021": 6,
"sv_am_dtvw_2022": 5,
"sv_am_dtvw_2023": 5,
"sv_am_dtvw_2024": 4,
"sv_am_dtvw_2025": 4,
"erhebungsmethode_2019": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2020": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2021": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2022": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2023": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2024": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2025": "Induktivschleife"
}Record 2tensor: 372 · dtv_2014: 11600
{
"tensor": 372,
"dtv_2014": 11600,
"dtv_2015": 12300,
"dtv_2016": 13300,
"dtv_2017": 12300,
"dtv_2018": 12300,
"dtv_2019": 12500,
"dtv_2020": 10400,
"dtv_2021": 9400,
"dtv_2022": 10000,
"dtv_2023": 9400,
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"dtv_2025": 9900,
"dtvw_2014": 13100,
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"dtvw_2017": 14000,
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"dtvw_2021": 10600,
"dtvw_2022": 11000,
"dtvw_2023": 10500,
"dtvw_2024": 11000,
"dtvw_2025": 10900,
"bezeichnung": "Garstedter Weg SW Krohnstieg",
"zaehlstelle": "0101970",
"sv_am_dtvw_2014": 4,
"sv_am_dtvw_2015": 4,
"sv_am_dtvw_2016": 5,
"sv_am_dtvw_2017": 4,
"sv_am_dtvw_2018": 4,
"sv_am_dtvw_2019": 4,
"sv_am_dtvw_2020": 4,
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"sv_am_dtvw_2022": 5,
"sv_am_dtvw_2024": 4,
"sv_am_dtvw_2025": 4,
"erhebungsmethode_2019": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2020": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2021": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2022": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2023": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2024": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2025": "Induktivschleife"
}Record 3tensor: 373 · dtv_2014: 44000
{
"tensor": 373,
"dtv_2014": 44000,
"dtv_2015": 41500,
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"dtvw_2020": 38000,
"dtvw_2021": 35700,
"dtvw_2022": 42300,
"dtvw_2023": 44800,
"dtvw_2024": 45200,
"dtvw_2025": 46200,
"bezeichnung": "Swebenweg W Krohnstieg",
"zaehlstelle": "0101980",
"sv_am_dtvw_2014": 5,
"sv_am_dtvw_2015": 5,
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"erhebungsmethode_2019": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2020": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2021": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2022": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2023": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2024": "Induktivschleife",
"erhebungsmethode_2025": "Induktivschleife"
}Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.
Verification Status
Using the API
Query examples
curl -s 'https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehrsstaerken?service=WFS&version=2.0.0&request=GetCapabilities' -H 'Accept: application/json'List the feature types (layers) and supported operations.
Dataset
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