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T

Trame noire. Corridors écologiques impactés ou non par la pollution lumineuse

APIQuery nowOpen workbenchSubscribe🇫🇷France

Dictionnaire Public Ce jeu de données représente sous forme de surfacique les trames noires, corridors écologiques impactés ou non par la pollution lumineuse sur le territoire de Bordeaux Métropole. Ce jeu de données est disponible dans un format additionnel : Téléchargement au format AutoCAD DWG

0
poor

Weighted across five axes. Tap a ring for what it measures.

Data schema (10 fields)

Filterable via the API (8)
gidcdatemdatetypegeom_errinseecategorielibelle

Click a field to see example values.

FieldTypeDescription
geo_point_2dGeo Pointgeo_point_2d
geo_shapeShapegeo_shape
gidFilterable via the APIintClé primaire
cdateFilterable via the APIdatetimeDate de création
mdateFilterable via the APIdatetimeDate de modification
typeFilterable via the APItextType d'entités impactée ou non par la pollution lumineuse : Liste des valeurs possibles : RB : Réservoir de biodiversité CO : Corridors HR : Habitats relais PJ : Parcs et jardins
geom_errFilterable via the APIGeom errtextCode d'erreur géométrique : Liste des valeurs possibles : 9999 : Polygone compose et / ou à sections multiples 9998 : Linéaire compose et / ou à sections multiples 9996 : La géométrie contient des informations LRS 9995 : Nombre de dimensions différent de 2 ou 3 9994 : Présence d'un arc de cercle 9000 : Erreur autre 13343 : Polygone de moins de 4 points 13349 : Polygone papillon 13350 : Deux éléments d'un polygone archipel se touchent 13351 : Deux éléments d'un polygone archipel se touchent 13356 : Point double 13366 : Combinaison invalide d'intérieur / extérieur d'un polygone 13367 : Orientation invalide d'intérieur / extérieur d'un polygone
inseeFilterable via the APItextCode INSEE de la commune associée (par rapport au centroïde de l'objet) : Liste des valeurs possibles : 33003 : Ambarès-et-Lagrave 33004 : Ambès 33013 : Artigues-Près-Bordeaux 33032 : Bassens 33039 : Bègles 33056 : Blanquefort 33063 : Bordeaux 33065 : Bouliac 33069 : Le Bouscat 33075 : Bruges 33096 : Carbon-Blanc 33119 : Cenon 33162 : Eysines 33167 : Floirac 33192 : Gradignan 33200 : Le Haillan 33249 : Lormont 33273 : Martignas-sur-Jalle 33281 : Mérignac 33312 : Parempuyre 33318 : Pessac 33376 : Saint-Aubin-de-Médoc 33434 : Saint-Louis-de-Montferrand 33449 : Saint-Médard-en-Jalles 33487 : Saint-Vincent-de-Paul 33519 : Le Taillan-Médoc 33522 : Talence 33550 : Villenave-d'Ornon
categorieFilterable via the APItextCatégorie d'impact par la pollution lumineuse : Liste des valeurs possibles : FAIBLE : Peu impacté par la pollution lumineuse FORT : Très impacté par la pollution lumineuse
libelleFilterable via the APItextLibellé de l'entité (Parcs et jardins)

Schema captured from opendatasoft 2 hours ago.

Query the data

Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

=

Sample data (5 records)

Record 1gid: 109429 · type: CO
{
  "gid": 109429,
  "type": "CO",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33065",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FORT",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.5087793,
            44.8042562
          ],
          [
            -0.5088425,
            44.8042542
          ],
          [
            -0.5088397,
            44.8042093
          ],
          [
            -0.5087765,
            44.8042113
          ],
          [
            -0.5087793,
            44.8042562
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.80423275,
    "lon": -0.5088095000000009
  }
}
Record 2gid: 109431 · type: CO
{
  "gid": 109431,
  "type": "CO",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33318",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FAIBLE",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.7173863,
            44.7974195
          ],
          [
            -0.7173989,
            44.7974191
          ],
          [
            -0.7173965,
            44.7973832
          ],
          [
            -0.7173839,
            44.7973836
          ],
          [
            -0.7173863,
            44.7974195
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.79740135,
    "lon": -0.7173914000000002
  }
}
Record 3gid: 109250 · type: HR
{
  "gid": 109250,
  "type": "HR",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33522",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FORT",
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.80282102987727,
    "lon": -0.5755261946903163
  }
}
Record 4gid: 110058 · type: HR
{
  "gid": 110058,
  "type": "HR",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33039",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FORT",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.5464308,
            44.8021116
          ],
          [
            -0.5464939,
            44.8021096
          ],
          [
            -0.5464854,
            44.8019747
          ],
          [
            -0.546498,
            44.8019743
          ],
          [
            -0.5465486,
            44.8019727
          ],
          [
            -0.5465429,
            44.8018827
          ],
          [
            -0.5464797,
            44.8018848
          ],
          [
            -0.546474,
            44.8017948
          ],
          [
            -0.5463477,
            44.8017989
          ],
          [
            -0.5463506,
            44.8018438
          ],
          [
            -0.5461105,
            44.8018515
          ],
          [
            -0.5460979,
            44.8018519
          ],
          [
            -0.5461007,
            44.8018969
          ],
          [
            -0.5460502,
            44.8018985
          ],
          [
            -0.5460376,
            44.8018989
          ],
          [
            -0.5460404,
            44.8019439
          ],
          [
            -0.5461036,
            44.8019419
          ],
          [
            -0.5461121,
            44.8020768
          ],
          [
            -0.5464279,
            44.8020667
          ],
          [
            -0.5464308,
            44.8021116
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.80195147869867,
    "lon": -0.5463116264744969
  }
}
Record 5gid: 110059 · type: CO
{
  "gid": 110059,
  "type": "CO",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33318",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FORT",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.7040046,
            44.7968221
          ],
          [
            -0.7040678,
            44.79682
          ],
          [
            -0.7040648,
            44.796775
          ],
          [
            -0.7040774,
            44.7967746
          ],
          [
            -0.704128,
            44.7967729
          ],
          [
            -0.704122,
            44.796683
          ],
          [
            -0.7039452,
            44.7966889
          ],
          [
            -0.7039326,
            44.7966893
          ],
          [
            -0.7039385,
            44.7967792
          ],
          [
            -0.7040017,
            44.7967771
          ],
          [
            -0.7040046,
            44.7968221
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 44.79674075481389,
    "lon": -0.7040309164890554
  }
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Using the API

Configuration

Base URL
https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ec_trame_noire_s

License

  • Redistributable
  • Attribution required

Query examples

curl -s 'https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ec_trame_noire_s/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

Full API documentation ↗

Rate limits

50 000 req/day
per ipmeasured
observed 2 hours ago

Dataset

Volume & freshness

Records
131k
131455
Last upstream update
14 hours ago
2026-07-25

License

No license declared upstream.

Documentation Data dictionary Versioning

Source: opendatasoft

Machine-readable & source

Trame noire. Corridors écologiques impactés ou non par la pollution lumineuse — live verification badge

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