Trame noire. Corridors écologiques impactés ou non par la pollution lumineuse

Name: Trame noire. Corridors écologiques impactés ou non par la pollution lumineuse
Creator: opendatasoft

APIExecutable4/7Query nowOpen workbench Subscribe🇫🇷France

Dictionnaire Public Ce jeu de données représente sous forme de surfacique les trames noires, corridors écologiques impactés ou non par la pollution lumineuse sur le territoire de Bordeaux Métropole. Ce jeu de données est disponible dans un format additionnel : Téléchargement au format AutoCAD DWG

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Data schema (10 fields)

Filterable via the API (8)

gidcdatemdatetypegeom_errinseecategorielibelle

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Field	Type	Description
geo_point_2dGeo Point	geo_point_2d	Centroid coordinates (latitude, longitude) of the feature.Centroid coordinates (latitude, longitude) of the feature.
geo_shapeShape	geo_shape	Polygon geometry of the ecological corridor feature.Polygon geometry of the ecological corridor feature.
gid	int	Primary key identifier for the record.Clé primaire
cdate	datetime	Date and time the record was created.Date de création
mdate	datetime	Date and time the record was last modified.Date de modification
type	text	Entity type: biodiversity reservoir, corridor, relay habitat, or park/garden.Type d'entités impactée ou non par la pollution lumineuse : Liste des valeurs possibles : RB : Réservoir de biodiversité CO : Corridors HR : Habitats relais PJ : Parcs et jardins
geom_errGeom err	text	Error code indicating a geometric inconsistency in the feature.Code d'erreur géométrique : Liste des valeurs possibles : 9999 : Polygone compose et / ou à sections multiples 9998 : Linéaire compose et / ou à sections multiples 9996 : La géométrie contient des informations LRS 9995 : Nombre de dimensions différent de 2 ou 3 9994 : Présence d'un arc de cercle 9000 : Erreur autre 13343 : Polygone de moins de 4 points 13349 : Polygone papillon 13350 : Deux éléments d'un polygone archipel se touchent 13351 : Deux éléments d'un polygone archipel se touchent 13356 : Point double 13366 : Combinaison invalide d'intérieur / extérieur d'un polygone 13367 : Orientation invalide d'intérieur / extérieur d'un polygone
insee	text	INSEE code of the commune containing the feature's centroid.Code INSEE de la commune associée (par rapport au centroïde de l'objet) : Liste des valeurs possibles : 33003 : Ambarès-et-Lagrave 33004 : Ambès 33013 : Artigues-Près-Bordeaux 33032 : Bassens 33039 : Bègles 33056 : Blanquefort 33063 : Bordeaux 33065 : Bouliac 33069 : Le Bouscat 33075 : Bruges 33096 : Carbon-Blanc 33119 : Cenon 33162 : Eysines 33167 : Floirac 33192 : Gradignan 33200 : Le Haillan 33249 : Lormont 33273 : Martignas-sur-Jalle 33281 : Mérignac 33312 : Parempuyre 33318 : Pessac 33376 : Saint-Aubin-de-Médoc 33434 : Saint-Louis-de-Montferrand 33449 : Saint-Médard-en-Jalles 33487 : Saint-Vincent-de-Paul 33519 : Le Taillan-Médoc 33522 : Talence 33550 : Villenave-d'Ornon
categorie	text	Level of impact from light pollution: low or high.Catégorie d'impact par la pollution lumineuse : Liste des valeurs possibles : FAIBLE : Peu impacté par la pollution lumineuse FORT : Très impacté par la pollution lumineuse
libelle	text	Name label of the entity, mainly for parks and gardens.Libellé de l'entité (Parcs et jardins)

Schema captured from opendatasoft 6 hours ago.

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Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

Where=

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Sample data (5 records)

Record 1gid: 36 · type: CO

{
  "gid": 36,
  "type": "CO",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33004",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FAIBLE",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.5964044,
            45.0340248
          ],
          [
            -0.5965313,
            45.0340207
          ],
          [
            -0.5965284,
            45.0339757
          ],
          [
            -0.5964015,
            45.0339798
          ],
          [
            -0.5964044,
            45.0340248
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 45.03400025,
    "lon": -0.5964664000000001
  }
}

Record 2gid: 38 · type: CO

{
  "gid": 38,
  "type": "CO",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33004",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FAIBLE",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.5965284,
            45.0339757
          ],
          [
            -0.5966552,
            45.0339716
          ],
          [
            -0.5966524,
            45.0339266
          ],
          [
            -0.5965255,
            45.0339307
          ],
          [
            -0.5965284,
            45.0339757
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 45.033951147074276,
    "lon": -0.5965903740554453
  }
}

Record 3gid: 39 · type: RB

{
  "gid": 39,
  "type": "RB",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33004",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FAIBLE",
  "geo_shape": {
    "type": "Feature",
    "geometry": {
      "type": "Polygon",
      "coordinates": [
        [
          [
            -0.5967734,
            45.0338326
          ],
          [
            -0.5968368,
            45.0338305
          ],
          [
            -0.596834,
            45.0337855
          ],
          [
            -0.5967705,
            45.0337876
          ],
          [
            -0.5967734,
            45.0338326
          ]
        ]
      ]
    },
    "properties": {}
  },
  "geo_point_2d": {
    "lat": 45.03380904411504,
    "lon": -0.596803674238397
  }
}

Record 4gid: 41 · type: RB

{
  "gid": 41,
  "type": "RB",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33004",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FAIBLE",
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 45.034926046591934,
    "lon": -0.5969645973038925
  }
}

Record 5gid: 79 · type: CO

{
  "gid": 79,
  "type": "CO",
  "cdate": "2025-02-21T13:22:34+00:00",
  "insee": "33004",
  "mdate": "2025-02-21T14:21:24+00:00",
  "libelle": null,
  "geom_err": null,
  "categorie": "FAIBLE",
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "geo_point_2d": {
    "lat": 45.03281708867267,
    "lon": -0.5695362635263407
  }
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Verification Status

Using the API

Configuration

Base URL: https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ec_trame_noire_s

License

Licence Ouverte 2.0 (France / Etalab)Open

✓ Redistributable
✓ Attribution required

Query examples

curl -s 'https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/ec_trame_noire_s/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

Full API documentation ↗

Rate limits

50 000 req/day

per ipmeasured

observed 6 hours ago

Dataset

Volume & freshness

Records

131k

131455

Last upstream update

7 hours ago

2026-09-09

License

No license declared upstream.

○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning

Source: opendatasoft

Machine-readable & source

JSON

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