Scores de multiexposition environnementale (indicateurs rapportés aux communes)

Name: Scores de multiexposition environnementale (indicateurs rapportés aux communes)
Creator: opendatasoft

APIQuery nowOpen workbench🇫🇷France

Les expositions environnementales ne sont pas uniformément réparties sur le territoire francilien et ne touchent pas de manière homogène toutes les catégories de population. Cette couche de données permet de révéler les situations de cumuls d’expositions d’un point de vue géographique, résultat d...

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Data schema (40 fields)

Filterable via the API (38)

objectid_1objectidinseenomcompop_2016nb_maillep_mailles_habcl1env_pccl1env_popcl2env_pccl2env_popcl3env_pccl3env_popcl4env_pccl4env_popcl5env_pccl5env_popcl6env_pccl6env_popcl1envuln_pccl1envuln_popcl2envuln_pccl2envuln_popcl3envuln_pccl3envuln_popcl4envuln_pccl4envuln_popcl5envuln_pccl5envuln_popcl6envuln_pccl6envuln_popqppop_65_med_inseeqppop_05_med_inseeqtx_patho_med_insees_sens_med_inseesvul_med_inseest_length_shapest_area_shape

Click a field to see example values.

Fill	Field	Type	Description
100%	objectid_1Objectid 1	text	—
100%	objectid	text	—
100%	insee	text	Code INSEE
100%	nomcomCommune	text	Nom de la commune
99.9%	pop_2016Pop 2016	text	Population municipale 2016 (INSEE)
99.9%	nb_mailleNb mailles	text	Total du nombre de mailles appartenant au territoire
99.9%	p_mailles_habPart mailles hab	double	Part de mailles habitées (en %)
99.9%	cl1env_pcCl1env pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 1 score_env / part du territoire concerné score_env < 8,2 (en %)
99.9%	cl1env_popCl1env pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 1 score_env / part de population concernée score_env < 8,2 (en %)
99.9%	cl2env_pcCl2env pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 2 score_env / part du territoire concerné score_env >= 8,2 et < 19,4 (en %)
99.9%	cl2env_popCl2env pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 2 score_env / part de population concernée score_env >= 8,2 et < 19,4 (en %)
99.9%	cl3env_pcCl3env pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 3 score_env / part du territoire concerné score_env >= 19,4 et < 30,4 (en %)
99.9%	cl3env_popCl3env pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 3 score_env / part de population concernée score_env >= 19,4 et < 30,4 (en %)
99.9%	cl4env_pcCl4env pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 4 score_env / part du territoire concerné score_env >= 30,4 et < 38,0 (en %)
99.9%	cl4env_popCl4env pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 4 score_env / part de population concernée score_env >= 30,4 et < 38,0 (en %)
99.9%	cl5env_pcCl5env pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 5 score_env / part du territoire concerné score_env >= 38,0 et < 52,8 (en %)
99.9%	cl5env_popCl5env pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 5 score_env / part de population concernée score_env >= 38,0 et < 52,8 (en %)
99.9%	cl6env_pcCl6env pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 6 score_env / part du territoire concerné score_env >= 52,8 (en %)
99.9%	cl6env_popCl6env pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 6 score_env / part de population concernée score_env >= 52,8 (en %)
99.9%	cl1envuln_pcCl1envuln pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 1 score_env vulnerabilité / part du territoire concerné
99.9%	cl1envuln_popCl1envuln pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 1 score_env vulnerabilité / part de population concernée
99.9%	cl2envuln_pcCl2envuln pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 2 score_env vulnerabilité / part du territoire concerné
99.9%	cl2envuln_popCl2envuln pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 2 score_env vulnerabilité / part de population concernée
99.9%	cl3envuln_pcCl3envuln pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 3 score_env vulnerabilité / part du territoire concerné
99.9%	cl3envuln_popCl3envuln pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 3 score_env vulnerabilité / part de population concernée
99.9%	cl4envuln_pcCl4envuln pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 4 score_env vulnerabilité / part du territoire concerné
99.9%	cl4envuln_popCl4envuln pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 4 score_env vulnerabilité / part de population concernée
99.9%	cl5envuln_pcCl5envuln pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 5 score_env~vulnerabilité / part du territoire concerné
99.9%	cl5envuln_popCl5envuln pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 5 score_env vulnerabilité / part de population concernée
99.9%	cl6envuln_pcCl6envuln pc	double	Part de mailles appartenant à la Classe 6 score_env vulnerabilité / part du territoire concerné
—	cl6envuln_popCl6envuln pop	double	Part de mailles appartenant à la Classe 6 score_env vulnerabilité / part de population concernée
—	qppop_65_med_inseeQppop 65 med insee	double	Valeur médiane (qppop_05) des mailles habitées de la commune (pop2016>0)
—	qppop_05_med_inseeQppop 05 med insee	text	Valeur médiane (qppop_65) des mailles habitées de la commune (pop2016>0)
—	qtx_patho_med_inseeQtx patho med insee	double	Valeur médiane (qtx_patho) des mailles habitées de la commune (pop2016>0)
—	s_sens_med_inseeS sens med insee	double	Valeur médiane (S_sens) des mailles habitées de la commune (pop2016>0)
—	svul_med_inseeSvul med insee	double	Valeur médiane (Svul) des mailles habitées de la commune (pop2016>0)
—	geo_shapeShape	geo_shape	—
—	geo_point_2dGeo Point	geo_point_2d	—
—	st_length_shapeSt length shape	text	—
—	st_area_shapeSt area shape	text	—

Schema captured from opendatasoft 1 hour ago.

Query the data

Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

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Sample data (5 records)

Record 1insee: 95491 · nomcom: Le Plessis-Bouchard

{
  "insee": "95491",
  "nomcom": "Le Plessis-Bouchard",
  "objectid": "7",
  "pop_2016": "8003.01974498",
  "cl1env_pc": 0,
  "cl2env_pc": 0,
  "cl3env_pc": 40,
  "cl4env_pc": 30,
  "cl5env_pc": 20,
  "cl6env_pc": 10,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "nb_maille": "10",
  "cl1env_pop": 0,
  "cl2env_pop": 0,
  "cl3env_pop": 8.65431454,
  "cl4env_pop": 48.54772348,
  "cl5env_pop": 32.45268444,
  "cl6env_pop": 10.34527755,
  "objectid_1": "7",
  "cl1envuln_pc": 0,
  "cl2envuln_pc": 20,
  "cl3envuln_pc": 50,
  "cl4envuln_pc": 20,
  "cl5envuln_pc": 10,
  "cl6envuln_pc": 0,
  "geo_point_2d": {
    "lat": 49.00334629534384,
    "lon": 2.233934515596297
  },
  "cl1envuln_pop": 0,
  "cl2envuln_pop": 0,
  "cl3envuln_pop": 57.202038019999996,
  "cl4envuln_pop": 32.45268444,
  "cl5envuln_pop": 10.34527755,
  "cl6envuln_pop": 0,
  "p_mailles_hab": 80,
  "st_area_shape": "2661349.17",
  "svul_med_insee": 31.47,
  "st_length_shape": "6664.114539134244",
  "s_sens_med_insee": 56.357388320000005,
  "qppop_05_med_insee": "75",
  "qppop_65_med_insee": 48.5,
  "qtx_patho_med_insee": 58
}

Record 2insee: 95604 · nomcom: Survilliers

{
  "insee": "95604",
  "nomcom": "Survilliers",
  "objectid": "10",
  "pop_2016": "4002.50196575",
  "cl1env_pc": 0,
  "cl2env_pc": 0,
  "cl3env_pc": 52.38095238,
  "cl4env_pc": 14.28571429,
  "cl5env_pc": 33.33333333,
  "cl6env_pc": 0,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "nb_maille": "21",
  "cl1env_pop": 0,
  "cl2env_pop": 0,
  "cl3env_pop": 52.111257599999995,
  "cl4env_pop": 40.30240697,
  "cl5env_pop": 7.586335429999999,
  "cl6env_pop": 0,
  "objectid_1": "9",
  "cl1envuln_pc": 0,
  "cl2envuln_pc": 66.66666667,
  "cl3envuln_pc": 9.52380952,
  "cl4envuln_pc": 19.047619049999998,
  "cl5envuln_pc": 4.76190476,
  "cl6envuln_pc": 0,
  "geo_point_2d": {
    "lat": 49.10621380543936,
    "lon": 2.544080523610742
  },
  "cl1envuln_pop": 0,
  "cl2envuln_pop": 0,
  "cl3envuln_pop": 11.972185379999999,
  "cl4envuln_pop": 80.44148052,
  "cl5envuln_pop": 7.586334099999999,
  "cl6envuln_pop": 0,
  "p_mailles_hab": 28.571428570000002,
  "st_area_shape": "5434851.74",
  "svul_med_insee": 83.795,
  "st_length_shape": "13762.93719612612",
  "s_sens_med_insee": 57.90378007,
  "qppop_05_med_insee": "89",
  "qppop_65_med_insee": 17,
  "qtx_patho_med_insee": 55.5
}

Record 3insee: 95353 · nomcom: Maffliers

{
  "insee": "95353",
  "nomcom": "Maffliers",
  "objectid": "12",
  "pop_2016": "1920.54948459",
  "cl1env_pc": 37.03703704,
  "cl2env_pc": 22.222222220000003,
  "cl3env_pc": 40.74074074,
  "cl4env_pc": 0,
  "cl5env_pc": 0,
  "cl6env_pc": 0,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "nb_maille": "27",
  "cl1env_pop": 36.2115683,
  "cl2env_pop": 43.66163743,
  "cl3env_pop": 20.12679427,
  "cl4env_pop": 0,
  "cl5env_pop": 0,
  "cl6env_pop": 0,
  "objectid_1": "11",
  "cl1envuln_pc": 55.55555556,
  "cl2envuln_pc": 37.03703704,
  "cl3envuln_pc": 7.40740741,
  "cl4envuln_pc": 0,
  "cl5envuln_pc": 0,
  "cl6envuln_pc": 0,
  "geo_point_2d": {
    "lat": 49.083860452324416,
    "lon": 2.31195515248517
  },
  "cl1envuln_pop": 70.55686908,
  "cl2envuln_pop": 18.73629626,
  "cl3envuln_pop": 10.70683466,
  "cl4envuln_pop": 0,
  "cl5envuln_pop": 0,
  "cl6envuln_pop": 0,
  "p_mailles_hab": 37.03703704,
  "st_area_shape": "6860837.01",
  "svul_med_insee": 29.735,
  "st_length_shape": "15951.74048701459",
  "s_sens_med_insee": 37.11340206,
  "qppop_05_med_insee": "91",
  "qppop_65_med_insee": 10,
  "qtx_patho_med_insee": 12
}

Record 4insee: 95054 · nomcom: Le Bellay-en-Vexin

{
  "insee": "95054",
  "nomcom": "Le Bellay-en-Vexin",
  "objectid": "97",
  "pop_2016": "238",
  "cl1env_pc": 94.73684211,
  "cl2env_pc": 5.26315789,
  "cl3env_pc": 0,
  "cl4env_pc": 0,
  "cl5env_pc": 0,
  "cl6env_pc": 0,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "nb_maille": "19",
  "cl1env_pop": 1.0989011,
  "cl2env_pop": 98.9010989,
  "cl3env_pop": 0,
  "cl4env_pop": 0,
  "cl5env_pop": 0,
  "cl6env_pop": 0,
  "objectid_1": "12",
  "cl1envuln_pc": 94.73684211,
  "cl2envuln_pc": 5.26315789,
  "cl3envuln_pc": 0,
  "cl4envuln_pc": 0,
  "cl5envuln_pc": 0,
  "cl6envuln_pc": 0,
  "geo_point_2d": {
    "lat": 49.14967279952793,
    "lon": 1.877622307193504
  },
  "cl1envuln_pop": 1.0989011,
  "cl2envuln_pop": 98.9010989,
  "cl3envuln_pop": 0,
  "cl4envuln_pop": 0,
  "cl5envuln_pop": 0,
  "cl6envuln_pop": 0,
  "p_mailles_hab": 10.52631579,
  "st_area_shape": "5151811.42",
  "svul_med_insee": 59.205,
  "st_length_shape": "11679.707002901276",
  "s_sens_med_insee": 48.45360825,
  "qppop_05_med_insee": "58",
  "qppop_65_med_insee": 19,
  "qtx_patho_med_insee": 17
}

Record 5insee: 95388 · nomcom: Menucourt

{
  "insee": "95388",
  "nomcom": "Menucourt",
  "objectid": "62",
  "pop_2016": "5099.9446472399995",
  "cl1env_pc": 92.85714286,
  "cl2env_pc": 7.14285714,
  "cl3env_pc": 0,
  "cl4env_pc": 0,
  "cl5env_pc": 0,
  "cl6env_pc": 0,
  "geo_shape": "[large value omitted]",
  "nb_maille": "14",
  "cl1env_pop": 100,
  "cl2env_pop": 0,
  "cl3env_pop": 0,
  "cl4env_pop": 0,
  "cl5env_pop": 0,
  "cl6env_pop": 0,
  "objectid_1": "67",
  "cl1envuln_pc": 92.85714286,
  "cl2envuln_pc": 7.14285714,
  "cl3envuln_pc": 0,
  "cl4envuln_pc": 0,
  "cl5envuln_pc": 0,
  "cl6envuln_pc": 0,
  "geo_point_2d": {
    "lat": 49.027507550810526,
    "lon": 1.9756468197937642
  },
  "cl1envuln_pop": 75.38233812,
  "cl2envuln_pop": 24.61766188,
  "cl3envuln_pop": 0,
  "cl4envuln_pop": 0,
  "cl5envuln_pop": 0,
  "cl6envuln_pop": 0,
  "p_mailles_hab": 78.57142857,
  "st_area_shape": "3715073.105",
  "svul_med_insee": 64.18,
  "st_length_shape": "8629.134384520514",
  "s_sens_med_insee": 17.18213058,
  "qppop_05_med_insee": "73",
  "qppop_65_med_insee": 19,
  "qtx_patho_med_insee": 28
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Using the API

Configuration

Base URL: https://data.iledefrance.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/scores-multiexposition-environnementale-communes

License

Licence Ouverte 2.0 (France / Etalab)Open

✓ Redistributable
✓ Attribution required

Query examples

curl -s 'https://data.iledefrance.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/scores-multiexposition-environnementale-communes/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

Full API documentation ↗

Rate limits

10 000 req/day

per ipmeasured

observed 1 hour ago

Dataset

Volume & freshness

Records

1.3k

1287

Update cadence

Irregular

declared upstream

Last upstream update

6 months ago

2026-01-30

License

No license declared upstream.

○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning

Source: opendatasoft

Machine-readable & source

JSON

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