Restauration scolaire - coût des repas
Ce jeu de données présente la répartition du coût d'un repas à la cantine scolaire entre la Ville et les familles (le calcul additionne ici la part des familles et celle du Clavim).
Trust score
How is this computed?Weighted across five axes. Tap a ring for what it measures.
Data schema (10 fields)
Click a field to see example values.
| Fill | Field | Type | Description |
|---|---|---|---|
| 100% | repartition_du_coutREPARTITION DU COÛT | text | — |
| 100% | cout_global_de_la_restauration_2018COÛT GLOBAL DE LA RESTAURATION 2018 | double | — |
| 100% | cout_pour_un_repas_2018COÛT POUR UN REPAS 2018 | double | — |
| 100% | cout_global_de_la_restauration_2017COÛT GLOBAL DE LA RESTAURATION 2017 | double | — |
| 100% | cout_pour_un_repas_2017COÛT POUR UN REPAS 2017 | double | — |
| 100% | cout_global_de_la_restauration_2019COÛT GLOBAL DE LA RESTAURATION 2019 | double | — |
| 100% | cout_pour_un_repas_2019COÛT POUR UN REPAS 2019 | double | — |
| 33.3% | nombre_de_repas_2018Nombre de repas 2018 | double | — |
| 33.3% | nombre_de_repas_2017Nombre de repas 2017 | double | — |
| 33.3% | nombre_de_repas_2019Nombre de repas 2019 | double | — |
Schema captured from opendatasoft 2 hours ago.
Query the data
Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.
Sample data (3 records)
Record 1repartition_du_cout: COÛT POUR LA VILLE · nombre_de_repas_2017: —
{
"repartition_du_cout": "COÛT POUR LA VILLE",
"nombre_de_repas_2017": null,
"nombre_de_repas_2018": null,
"nombre_de_repas_2019": null,
"cout_pour_un_repas_2017": 7.10372758056,
"cout_pour_un_repas_2018": 7.05854420816,
"cout_pour_un_repas_2019": 7.25,
"cout_global_de_la_restauration_2017": 7065644.497,
"cout_global_de_la_restauration_2018": 7019079.88749,
"cout_global_de_la_restauration_2019": 7156693
}Record 2repartition_du_cout: COÛT GLOBAL DES REPAS · nombre_de_repas_2017: 994639
{
"repartition_du_cout": "COÛT GLOBAL DES REPAS",
"nombre_de_repas_2017": 994639,
"nombre_de_repas_2018": 994409,
"nombre_de_repas_2019": 987614,
"cout_pour_un_repas_2017": 11.3599776572,
"cout_pour_un_repas_2018": 11.4568817333,
"cout_pour_un_repas_2019": 11.88,
"cout_global_de_la_restauration_2017": 11299076.817,
"cout_global_de_la_restauration_2018": 11392826.3075,
"cout_global_de_la_restauration_2019": 11728763
}Record 3repartition_du_cout: COÛT POUR LES FAMILLES · nombre_de_repas_2017: —
{
"repartition_du_cout": "COÛT POUR LES FAMILLES",
"nombre_de_repas_2017": null,
"nombre_de_repas_2018": null,
"nombre_de_repas_2019": null,
"cout_pour_un_repas_2017": 4.25625007666,
"cout_pour_un_repas_2018": 4.3983375251,
"cout_pour_un_repas_2019": 4.51,
"cout_global_de_la_restauration_2017": 4233432.32,
"cout_global_de_la_restauration_2018": 4373746.42,
"cout_global_de_la_restauration_2019": 4453195
}Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.
Using the API
Configuration
- Base URL
- https://data.issy.com/api/explore/v2.1/catalog/datasets/cout-repas-ville-et-famille-2017-et-2018
License
- ✓ Redistributable
- ✓ Attribution required
Query examples
curl -s 'https://data.issy.com/api/explore/v2.1/catalog/datasets/cout-repas-ville-et-famille-2017-et-2018/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'First 20 records of the dataset as JSON.
Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.
Rate limits
Dataset
Volume & freshness
License
No license declared upstream.
Source: opendatasoft
Machine-readable & source
Embed this badge in a README or wiki — it always shows the latest verification state and quality tier.