Puissance moyenne installée par point de charge par région et son évolution sur 12 mois (kVA)

APINational · FranceNo auth

Ce jeu de données présente une estimation par région de la puissance moyenne installée par point de charge ainsi que son évolution sur les 12 derniers mois. Le jeu de données a été élaboré par Enedis à partir de ses données propres combinées avec certaines données externes, issues des sociétés Gir…

boundariesbusiness

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Composite of 5 axes from our methodology (proof-based officialness, live verification, metadata completeness, license clarity, agent readiness).

Officialnessweight 25%40/100
40/100 from 5 proof signals (domain / portal-backlink / GitHub-org / reciprocal / policy).
Availabilityweight 25%100/100
Latest verification succeeded.
Metadata completenessweight 20%90/100
9 of 10 recommended metadata fields populated.
License clarityweight 15%0/100
No license declared upstream.
Agent readinessweight 15%85/100
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Official Proof

Public Sector API

Proof Evidence

official domain (data.gouv.fr) (catalog: api_gouv_fr)

Data schema (7 fields)

Filterable via the API (7)

regioncode_regionpuissance_installee_moyenne_par_point_de_charge_accessible_au_public_en_kvaevolution_sur_12_mois_de_la_puissance_installee_moyenne_par_point_de_charge_accessible_au_public_percent_id_i_rand

Field	Type	Description
regionRégion	string	—
code_regionCode région	string	—
puissance_installee_moyenne_par_point_de_charge_accessible_au_public_en_kvaPuissance installée moyenne par point de charge accessible au public (en kVa)	number	—
evolution_sur_12_mois_de_la_puissance_installee_moyenne_par_point_de_charge_accessible_au_public_percentEvolution sur 12 mois de la puissance installée moyenne par point de charge accessible au public (%)	integer	—
_idIdentifiant	string (uri-reference)	Identifiant unique parmi toutes les lignes du jeu de données
_iNuméro de ligne	integer	Indice de la ligne dans le fichier d'origine
_randNombre aléatoire	integer	Un nombre aléatoire associé à la ligne qui permet d'obtenir un tri aléatoire par exemple

Schema captured from datafair 1 day ago.

Sample data (5 records)

region	code_region	puissance_installee_moyenne_par_point_de_charge_accessible_au_public_en_kva	evolution_sur_12_mois_de_la_puissance_installee_moyenne_par_point_de_charge_accessible_au_public_percent	_id	_i	_rand	_score
AUVERGNE-RHÔNE-ALPES	84	65.84	32	Vzns53wFaoX5ISFbYJn5h	1	178629	—
BOURGOGNE-FRANCHE-COMTÉ	27	81.66	36	GklJNRpTfMFpNzpk-prrp	2	232325	—
BRETAGNE	53	62.16	30	AFC_hKqltOgTknE8hi-Z5	3	277367	—
CENTRE-VAL DE LOIRE	24	72.31	29	jhpyZspx05bR5o7GquHc2	4	101164	—
CORSE	94	38.13	81	ly_JRBA52HrnwVH8vkmFf	5	758182	—

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Verification Status

Using the API

Configuration

Base URL: https://opendata.enedis.fr/data-fair/api/v1/datasets/puissance-moyenne-installee-par-point-de-charge-par-region-et-son-evolution-sur/
Format: openapi

Query examples

curl -s 'https://opendata.enedis.fr/data-fair/api/v1/datasets/puissance-moyenne-installee-par-point-de-charge-par-region-et-son-evolution-sur/' -H 'Accept: application/json'

Base API endpoint — see the documentation for available routes.

Full API documentation ↗

Dataset

Volume & freshness

Records

Update cadence

Quarterly

declared upstream

Last upstream update

14 days ago

2026-06-18

License

No license declared upstream.

○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning

Source: datafair

Machine-readable & source

OpenAPI spec JSON

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