Elections Européennes 2019 - Résultats

Name: Elections Européennes 2019 - Résultats
Creator: opendatasoft

APIExecutable4/7Query nowOpen workbench Subscribe🇫🇷France

Website Docs

Résultats des élections européennes du dimanche 26 mai 2019 par bureaux de vote de la ville de Toulouse

⬇ Export CSV List records Select & filter Run verified request Read the docs

Trust score

How is this computed?

fair

Weighted across five axes. Tap a ring for what it measures.

Data schema (87 fields)

Filterable via the API (87)

column_1column_2column_3column_4column_5column_6column_7column_8column_9column_10column_11column_12column_13column_14column_15column_16column_17column_18column_19column_20column_21column_22column_23column_24column_25column_26column_27column_28column_29column_30column_31column_32column_33column_34column_35column_36column_37column_38column_39column_40column_41column_42column_43column_44column_45column_46column_47column_48column_49column_50column_51column_52column_53column_54column_55column_56column_57column_58column_59column_60column_61column_62column_63column_64column_65column_66column_67column_68column_69column_70column_71column_72column_73column_74column_75column_76column_77column_78column_79column_80column_81column_82column_83column_84column_85column_86procurations

Click a field to see example values.

Fill	Field	Type	Description
100%	column_1Sequence	int	Numéro de séquence incrémenté par ligne de 1 à n
100%	column_2Type	text	Type d'élection : "ER" pour les Européennes
100%	column_3Année	text	Année de l'élection : "2019"
100%	column_4Tour	int	Numéro du tour : "1" pour le 1er tour, "2" pour le 2ème tour
100%	column_5Département	int	Code du département : "31" pour la Haute-Garonne
100%	column_6Commune	int	Code INSEE de la commune : "555" pour Toulouse
100%	column_7Numéro du bureau	text	"0001" à "0256", 7 bureaux ont une lettre accolée, exemple : 0069A
100%	column_8Code canton	int	"15" pour Toulouse I "16" pour Toulouse II "17" pour Toulouse III "18" pour Toulouse IV "19" pour Toulouse V "10" pour Toulouse VI "21" pour Toulouse VII "22" pour Toulouse VIII "23" pour Toulouse IX "24" pour Toulouse X "25" pour Toulouse XI
100%	column_9Code circonscription	text	"01" pour circonscription 1 "02" pour circonscription 2 "03" pour circonscription 3 "05" pour circonscription 5 "09" pour circonscription 9
100%	column_10Indicatif	text	Indicatif
100%	column_11Nombre d'inscrits	int	Nombre d'inscrits
100%	column_12Nombre d'abstentions	int	Nombre d'abstentions
100%	column_13Nombre de votants	int	Nombre de votants
100%	column_14Nombre de votants d'après les feuilles d'émargement	int	Nombre de votants d'après les feuilles d'émargement
100%	column_15Nombre de bulletins blancs	int	Nombre de bulletins blancs
100%	column_16Nombre de bulletins nuls	int	Nombre de bulletins nuls
100%	column_17Nombre d'exprimés	int	Nombre d'exprimés
100%	column_18Nombre de candidats	int	Nombre de candidats
100%	column_19Code dépôt Liste 1	text	LA FRANCE INSOUMISE
100%	column_20Nombre de voix Liste 1	int	Nombre de voix Liste 1
100%	column_21Code dépôt Liste 2	text	UNE FRANCE ROYALE AU COEUR DE L'EUROPE
100%	column_22Nombre de voix Liste 2	int	Nombre de voix Liste 2
100%	column_23Code dépôt Liste 3	text	LA LIGNE CLAIRE
100%	column_24Nombre de voix Liste 3	int	Nombre de voix Liste 3
100%	column_25Code dépôt Liste 4	text	PARTI PIRATE
100%	column_26Nombre de voix Liste 4	int	Nombre de voix Liste 4
100%	column_27Code dépôt Liste 5	text	RENAISSANCE SOUTENUE PAR LA RÉPUBLIQUE EN MARCHE, LE MODEM ET SES PARTENAIRES
100%	column_28Nombre de voix Liste 5	int	Nombre de voix Liste 5
100%	column_29Code dépôt Liste 6	text	DÉMOCRATIE REPRÉSENTATIVE
100%	column_30Nombre de voix Liste 6	int	Nombre de voix Liste 6
100%	column_31Code dépôt Liste 7	text	ENSEMBLE PATRIOTES ET GILETS JAUNES : POUR LA FRANCE, SORTONS DE L'UNION EUROPÉENNE !
100%	column_32Nombre de voix Liste 7	int	Nombre de voix Liste 7
100%	column_33Code dépôt Liste 8	text	PACE - PARTI DES CITOYENS EUROPÉENS
100%	column_34Nombre de voix Liste 8	int	Nombre de voix Liste 8
100%	column_35Code dépôt Liste 9	text	URGENCE ÉCOLOGIE
100%	column_36Nombre de voix Liste 9	int	Nombre de voix Liste 9
100%	column_37Code dépôt Liste 10	text	LISTE DE LA RECONQUÊTE
100%	column_38Nombre de voix Liste 10	int	Nombre de voix Liste 10
100%	column_39Code dépôt Liste 11	text	LES EUROPÉENS
100%	column_40Nombre de voix Liste 11	int	Nombre de voix Liste 11
100%	column_41Code dépôt Liste 12	text	ENVIE D'EUROPE ÉCOLOGIQUE ET SOCIALE
100%	column_42Nombre de voix Liste 12	int	Nombre de voix Liste 12
100%	column_43Code dépôt Liste 13	text	PARTI FÉDÉRALISTE EUROPÉEN - POUR UNE EUROPE QUI PROTÈGE SES CITOYENS
100%	column_44Nombre de voix Liste 13	int	Nombre de voix Liste 13
100%	column_45Code dépôt Liste 14	text	MOUVEMENT POUR L'INITIATIVE CITOYENNE
100%	column_46Nombre de voix Liste 14	int	Nombre de voix Liste 14
100%	column_47Code dépôt Liste 15	text	LE COURAGE DE DÉFENDRE LES FRANÇAIS AVEC NICOLAS DUPONT-AIGNAN. DEBOUT LA FRANCE ! - CNIP
100%	column_48Nombre de voix Liste 15	int	Nombre de voix Liste 15
100%	column_49Code dépôt Liste 16	text	ALLONS ENFANTS
100%	column_50Nombre de voix Liste 16	int	Nombre de voix Liste 16
100%	column_51Code dépôt Liste 17	text	DÉCROISSANCE 2019
100%	column_52Nombre de voix Liste 17	int	Nombre de voix Liste 17
100%	column_53Code dépôt Liste 18	text	LUTTE OUVRIÈRE - CONTRE LE GRAND CAPITAL, LE CAMP DES TRAVAILLEURS
100%	column_54Nombre de voix Liste 18	int	Nombre de voix Liste 18
100%	column_55Code dépôt Liste 19	text	POUR L'EUROPE DES GENS CONTRE L'EUROPE DE L'ARGENT
100%	column_56Nombre de voix Liste 19	int	Nombre de voix Liste 19
100%	column_57Code dépôt Liste 20	text	ENSEMBLE POUR LE FREXIT
100%	column_58Nombre de voix Liste 20	int	Nombre de voix Liste 20
100%	column_59Code dépôt Liste 21	text	LISTE CITOYENNE DU PRINTEMPS EUROPÉEN AVEC BENOÎT HAMON SOUTENUE PAR GÉNÉRATION.S ET DÈME-DIEM 25
100%	column_60Nombre de voix Liste 21	int	Nombre de voix Liste 21
—	column_61Code dépôt Liste 22	text	À VOIX ÉGALES
—	column_62Nombre de voix Liste 22	int	Nombre de voix Liste 22
—	column_63Code dépôt Liste 23	text	PRENEZ LE POUVOIR, LISTE SOUTENUE PAR MARINE LE PEN
—	column_64Nombre de voix Liste 23	int	Nombre de voix Liste 23
—	column_65Code dépôt Liste 24	text	NEUTRE ET ACTIF
—	column_66Nombre de voix Liste 24	int	Nombre de voix Liste 24
—	column_67Code dépôt Liste 25	text	PARTI RÉVOLUTIONNAIRE COMMUNISTES
—	column_68Nombre de voix Liste 25	int	Nombre de voix Liste 25
—	column_69Code dépôt Liste 26	text	ESPÉRANTO - LANGUE COMMUNE ÉQUITABLE POUR L'EUROPE
—	column_70Nombre de voix Liste 26	int	Nombre de voix Liste 26
—	column_71Code dépôt Liste 27	text	ÉVOLUTION CITOYENNE
—	column_72Nombre de voix Liste 27	int	Nombre de voix Liste 27
—	column_73Code dépôt Liste 28	text	ALLIANCE JAUNE, LA RÉVOLTE PAR LE VOTE
—	column_74Nombre de voix Liste 28	int	Nombre de voix Liste 28
—	column_75Code dépôt Liste 29	text	UNION DE LA DROITE ET DU CENTRE
—	column_76Nombre de voix Liste 29	int	Nombre de voix Liste 29
—	column_77Code dépôt Liste 30	text	EUROPE ÉCOLOGIE
—	column_78Nombre de voix Liste 30	int	Nombre de voix Liste 30
—	column_79Code dépôt Liste 31	text	PARTI ANIMALISTE
—	column_80Nombre de voix Liste 31	int	Nombre de voix Liste 31
—	column_81Code dépôt Liste 32	text	LES OUBLIÉS DE L'EUROPE - ARTISANS, COMMERÇANTS, PROFESSIONS LIBÉRALES ET INDÉPENDANTS - ACPLI -
—	column_82Nombre de voix Liste 32	int	Nombre de voix Liste 32
—	column_83Code dépôt Liste 33	text	UDLEF (UNION DÉMOCRATIQUE POUR LA LIBERTÉ ÉGALITÉ FRATERNITÉ)
—	column_84Nombre de voix Liste 33	int	Nombre de voix Liste 33
—	column_85Code dépôt Liste 34	text	UNE EUROPE AU SERVICE DES PEUPLES
—	column_86Nombre de voix Liste 34	int	Nombre de voix Liste 34
—	procurations	int	Nombre de procurations

Schema captured from opendatasoft 7 days ago.

Query the data

Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

Where=

Sort by

Sample data (5 records)

Record 1column_1: 233 · column_2: ER

{
  "column_1": 233,
  "column_2": "ER",
  "column_3": "2019",
  "column_4": 1,
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_7": "0226",
  "column_8": 24,
  "column_9": "03",
  "column_10": "I",
  "column_11": 1120,
  "column_12": 466,
  "column_13": 654,
  "column_14": 654,
  "column_15": 9,
  "column_16": 6,
  "column_17": 639,
  "column_18": 34,
  "column_19": "017",
  "column_20": 37,
  "column_21": "008",
  "column_22": 0,
  "column_23": "033",
  "column_24": 0,
  "column_25": "035",
  "column_26": 3,
  "column_27": "019",
  "column_28": 188,
  "column_29": "028",
  "column_30": 0,
  "column_31": "023",
  "column_32": 0,
  "column_33": "006",
  "column_34": 0,
  "column_35": "007",
  "column_36": 12,
  "column_37": "027",
  "column_38": 0,
  "column_39": "011",
  "column_40": 14,
  "column_41": "022",
  "column_42": 55,
  "column_43": "025",
  "column_44": 0,
  "column_45": "014",
  "column_46": 0,
  "column_47": "024",
  "column_48": 9,
  "column_49": "012",
  "column_50": 0,
  "column_51": "016",
  "column_52": 1,
  "column_53": "004",
  "column_54": 1,
  "column_55": "003",
  "column_56": 11,
  "column_57": "020",
  "column_58": 9,
  "column_59": "018",
  "column_60": 18,
  "column_61": "029",
  "column_62": 0,
  "column_63": "005",
  "column_64": 45,
  "column_65": "032",
  "column_66": 0,
  "column_67": "030",
  "column_68": 0,
  "column_69": "015",
  "column_70": 1,
  "column_71": "031",
  "column_72": 0,
  "column_73": "021",
  "column_74": 6,
  "column_75": "013",
  "column_76": 70,
  "column_77": "010",
  "column_78": 148,
  "column_79": "009",
  "column_80": 11,
  "column_81": "002",
  "column_82": 0,
  "column_83": "026",
  "column_84": 0,
  "column_85": "034",
  "column_86": 0,
  "procurations": 12
}

Record 2column_1: 122 · column_2: ER

{
  "column_1": 122,
  "column_2": "ER",
  "column_3": "2019",
  "column_4": 1,
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_7": "0118",
  "column_8": 15,
  "column_9": "04",
  "column_10": "I",
  "column_11": 1044,
  "column_12": 429,
  "column_13": 615,
  "column_14": 615,
  "column_15": 6,
  "column_16": 3,
  "column_17": 606,
  "column_18": 34,
  "column_19": "017",
  "column_20": 64,
  "column_21": "008",
  "column_22": 0,
  "column_23": "033",
  "column_24": 0,
  "column_25": "035",
  "column_26": 1,
  "column_27": "019",
  "column_28": 129,
  "column_29": "028",
  "column_30": 0,
  "column_31": "023",
  "column_32": 2,
  "column_33": "006",
  "column_34": 0,
  "column_35": "007",
  "column_36": 11,
  "column_37": "027",
  "column_38": 0,
  "column_39": "011",
  "column_40": 6,
  "column_41": "022",
  "column_42": 65,
  "column_43": "025",
  "column_44": 0,
  "column_45": "014",
  "column_46": 0,
  "column_47": "024",
  "column_48": 10,
  "column_49": "012",
  "column_50": 0,
  "column_51": "016",
  "column_52": 0,
  "column_53": "004",
  "column_54": 4,
  "column_55": "003",
  "column_56": 15,
  "column_57": "020",
  "column_58": 10,
  "column_59": "018",
  "column_60": 28,
  "column_61": "029",
  "column_62": 0,
  "column_63": "005",
  "column_64": 59,
  "column_65": "032",
  "column_66": 0,
  "column_67": "030",
  "column_68": 0,
  "column_69": "015",
  "column_70": 1,
  "column_71": "031",
  "column_72": 0,
  "column_73": "021",
  "column_74": 5,
  "column_75": "013",
  "column_76": 33,
  "column_77": "010",
  "column_78": 155,
  "column_79": "009",
  "column_80": 8,
  "column_81": "002",
  "column_82": 0,
  "column_83": "026",
  "column_84": 0,
  "column_85": "034",
  "column_86": 0,
  "procurations": 19
}

Record 3column_1: 161 · column_2: ER

{
  "column_1": 161,
  "column_2": "ER",
  "column_3": "2019",
  "column_4": 1,
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_7": "0157",
  "column_8": 16,
  "column_9": "01",
  "column_10": "I",
  "column_11": 999,
  "column_12": 417,
  "column_13": 582,
  "column_14": 582,
  "column_15": 4,
  "column_16": 6,
  "column_17": 572,
  "column_18": 34,
  "column_19": "017",
  "column_20": 45,
  "column_21": "008",
  "column_22": 0,
  "column_23": "033",
  "column_24": 0,
  "column_25": "035",
  "column_26": 3,
  "column_27": "019",
  "column_28": 132,
  "column_29": "028",
  "column_30": 0,
  "column_31": "023",
  "column_32": 2,
  "column_33": "006",
  "column_34": 1,
  "column_35": "007",
  "column_36": 5,
  "column_37": "027",
  "column_38": 0,
  "column_39": "011",
  "column_40": 15,
  "column_41": "022",
  "column_42": 63,
  "column_43": "025",
  "column_44": 0,
  "column_45": "014",
  "column_46": 0,
  "column_47": "024",
  "column_48": 11,
  "column_49": "012",
  "column_50": 0,
  "column_51": "016",
  "column_52": 0,
  "column_53": "004",
  "column_54": 1,
  "column_55": "003",
  "column_56": 10,
  "column_57": "020",
  "column_58": 4,
  "column_59": "018",
  "column_60": 21,
  "column_61": "029",
  "column_62": 0,
  "column_63": "005",
  "column_64": 63,
  "column_65": "032",
  "column_66": 0,
  "column_67": "030",
  "column_68": 0,
  "column_69": "015",
  "column_70": 0,
  "column_71": "031",
  "column_72": 0,
  "column_73": "021",
  "column_74": 3,
  "column_75": "013",
  "column_76": 41,
  "column_77": "010",
  "column_78": 146,
  "column_79": "009",
  "column_80": 5,
  "column_81": "002",
  "column_82": 1,
  "column_83": "026",
  "column_84": 0,
  "column_85": "034",
  "column_86": 0,
  "procurations": 15
}

Record 4column_1: 255 · column_2: ER

{
  "column_1": 255,
  "column_2": "ER",
  "column_3": "2019",
  "column_4": 1,
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_7": "0248",
  "column_8": 25,
  "column_9": "03",
  "column_10": "I",
  "column_11": 898,
  "column_12": 411,
  "column_13": 487,
  "column_14": 487,
  "column_15": 7,
  "column_16": 3,
  "column_17": 477,
  "column_18": 34,
  "column_19": "017",
  "column_20": 43,
  "column_21": "008",
  "column_22": 0,
  "column_23": "033",
  "column_24": 0,
  "column_25": "035",
  "column_26": 4,
  "column_27": "019",
  "column_28": 119,
  "column_29": "028",
  "column_30": 0,
  "column_31": "023",
  "column_32": 0,
  "column_33": "006",
  "column_34": 0,
  "column_35": "007",
  "column_36": 10,
  "column_37": "027",
  "column_38": 0,
  "column_39": "011",
  "column_40": 9,
  "column_41": "022",
  "column_42": 46,
  "column_43": "025",
  "column_44": 0,
  "column_45": "014",
  "column_46": 0,
  "column_47": "024",
  "column_48": 8,
  "column_49": "012",
  "column_50": 0,
  "column_51": "016",
  "column_52": 0,
  "column_53": "004",
  "column_54": 5,
  "column_55": "003",
  "column_56": 8,
  "column_57": "020",
  "column_58": 3,
  "column_59": "018",
  "column_60": 16,
  "column_61": "029",
  "column_62": 1,
  "column_63": "005",
  "column_64": 59,
  "column_65": "032",
  "column_66": 0,
  "column_67": "030",
  "column_68": 0,
  "column_69": "015",
  "column_70": 0,
  "column_71": "031",
  "column_72": 0,
  "column_73": "021",
  "column_74": 1,
  "column_75": "013",
  "column_76": 40,
  "column_77": "010",
  "column_78": 89,
  "column_79": "009",
  "column_80": 13,
  "column_81": "002",
  "column_82": 1,
  "column_83": "026",
  "column_84": 1,
  "column_85": "034",
  "column_86": 1,
  "procurations": 16
}

Record 5column_1: 112 · column_2: ER

{
  "column_1": 112,
  "column_2": "ER",
  "column_3": "2019",
  "column_4": 1,
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_7": "0109",
  "column_8": 20,
  "column_9": "04",
  "column_10": "I",
  "column_11": 888,
  "column_12": 334,
  "column_13": 554,
  "column_14": 554,
  "column_15": 0,
  "column_16": 4,
  "column_17": 550,
  "column_18": 34,
  "column_19": "017",
  "column_20": 39,
  "column_21": "008",
  "column_22": 0,
  "column_23": "033",
  "column_24": 0,
  "column_25": "035",
  "column_26": 2,
  "column_27": "019",
  "column_28": 166,
  "column_29": "028",
  "column_30": 0,
  "column_31": "023",
  "column_32": 0,
  "column_33": "006",
  "column_34": 0,
  "column_35": "007",
  "column_36": 5,
  "column_37": "027",
  "column_38": 0,
  "column_39": "011",
  "column_40": 6,
  "column_41": "022",
  "column_42": 37,
  "column_43": "025",
  "column_44": 0,
  "column_45": "014",
  "column_46": 0,
  "column_47": "024",
  "column_48": 6,
  "column_49": "012",
  "column_50": 0,
  "column_51": "016",
  "column_52": 0,
  "column_53": "004",
  "column_54": 2,
  "column_55": "003",
  "column_56": 12,
  "column_57": "020",
  "column_58": 5,
  "column_59": "018",
  "column_60": 30,
  "column_61": "029",
  "column_62": 0,
  "column_63": "005",
  "column_64": 74,
  "column_65": "032",
  "column_66": 0,
  "column_67": "030",
  "column_68": 0,
  "column_69": "015",
  "column_70": 0,
  "column_71": "031",
  "column_72": 0,
  "column_73": "021",
  "column_74": 2,
  "column_75": "013",
  "column_76": 40,
  "column_77": "010",
  "column_78": 114,
  "column_79": "009",
  "column_80": 10,
  "column_81": "002",
  "column_82": 0,
  "column_83": "026",
  "column_84": 0,
  "column_85": "034",
  "column_86": 0,
  "procurations": 12
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Verification Status

Using the API

Configuration

Base URL: https://data.toulouse-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/elections-europeennes-2019-resultats

License

Licence Ouverte 2.0 (France / Etalab)Open

✓ Redistributable
✓ Attribution required

Query examples

curl -s 'https://data.toulouse-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/elections-europeennes-2019-resultats/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

Full API documentation ↗

Rate limits

20 000 req/day

per ipmeasured

observed 7 days ago

Dataset

Volume & freshness

Records

263

Last upstream update

7 years ago

2019-05-28

License

No license declared upstream.

○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning

Source: opendatasoft

Machine-readable & source

JSON

Embed this badge in a README or wiki — it always shows the latest verification state and quality tier.