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E

Election présidentielle 2017 - 1er tour - Résultats - Ville de Toulouse

Name: Election présidentielle 2017 - 1er tour - Résultats - Ville de Toulouse
Creator: opendatasoft

APIExecutable4/7Query nowOpen workbench Subscribe🇫🇷France

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Résultats du premier tour de l'élection présidentielle du dimanche 23 avril 2017.

⬇ Export CSV List records Select & filter Run verified request Read the docs

Data schema (40 fields)

Filterable via the API (40)

column_1column_2column_3numero_tourcolumn_5column_6numero_lieucolumn_8column_9column_10nb_inscritscolumn_12nb_bulletinsnb_emargementscolumn_15nb_nulsnb_exprimescolumn_18candidat_1nb_voix_1candidat_2nb_voix_2candidat_3nb_voix_3candidat_4nb_voix_4candidat_5nb_voix_5candidat_6nb_voix_6candidat_7nb_voix_7candidat_8nb_voix_8candidat_9nb_voix_9nb_voix_10column_38candidat_11nb_voix_11

Click a field to see example values.

Fill	Field	Type	Description
100%	column_1Sequence	int	Numéro de séquence incrémenté par ligne de 1 à n
100%	column_2Type	text	Type d'élection : « PR » pour la présidentielle
100%	column_3Année	text	Année de l'élection : « 2017»
100%	numero_tourTour	int	Numéro du tour : « 1 » pour le 1ier tour, « 2 » pour le 2ième tour
100%	column_5Département	int	Code du département : « 31 »
100%	column_6Commune	int	Code de la commune : « 555 »
100%	numero_lieuNuméro du bureau	text	« 0001 » à « 0256 », 7 bureaux ont une lettre accolée ex 69A
100%	column_8Code canton	int	« 15 » pour Toulouse I « 16» pour Toulouse II « 17 » pour Toulouse III « 18 » pour Toulouse IV « 19 » pour Toulouse V « 10 » pour Toulouse VI « 21 » pour Toulouse VII « 22 » pour Toulouse VIII « 23 » pour Toulouse IX « 24 » pour Toulouse X « 25 » pour Toulouse XI
100%	column_9Code circonscription	text	« 01 » pour circonscription 1 « 02 » pour circonscription 2 « 03 » pour circonscription 3 « 05 » pour circonscription 5 « 09 » pour circonscription 9
100%	column_10Indicatif	text	valeur fixe « I » pour résultat initial (« R » si résultat rectifié)
100%	nb_inscritsNombre d'inscrits	int	Nombre d'inscrits
100%	column_12Nombre d'abstentions	int	Nombre d'abstentions
100%	nb_bulletinsNombre de votants	int	—
100%	nb_emargementsNombre de votants d'après les feuilles d'émargement	int	Nombre de votants d'après les feuilles d'émargement
100%	column_15Nombre de bulletins blancs	int	Nombre de bulletins blancs
100%	nb_nulsNombre de bulletins nuls	int	Nombre de bulletins nuls
100%	nb_exprimesNombre d'exprimés	int	Nombre de votants
100%	column_18Nombre de candidats	int	Nombre de candidats
100%	candidat_1Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_1Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_2Sigle du candidat	text	—
100%	nb_voix_2Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_3Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_3Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_4Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_4Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_5Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_5Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_6Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_6Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_7Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_7Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_8Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_8Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_9Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_9Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	nb_voix_10Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	column_38Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_11Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_11Nombre de voix du candidat	int	—

Schema captured from opendatasoft 7 days ago.

Query the data

Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

Where=

Sort by

Sample data (5 records)

Record 1nb_nuls: 1 · column_1: 187

{
  "nb_nuls": 1,
  "column_1": 187,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 22,
  "column_9": "01",
  "column_10": "I",
  "column_12": 277,
  "column_15": 9,
  "column_18": 11,
  "column_38": 3,
  "nb_voix_1": 23,
  "nb_voix_2": 99,
  "nb_voix_3": 212,
  "nb_voix_4": 106,
  "nb_voix_5": 0,
  "nb_voix_6": 4,
  "nb_voix_7": 1,
  "nb_voix_8": 16,
  "nb_voix_9": 241,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 133,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 838,
  "nb_inscrits": 1125,
  "numero_lieu": "182A",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 848,
  "nb_emargements": 848
}

Record 2nb_nuls: 6 · column_1: 191

{
  "nb_nuls": 6,
  "column_1": 191,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 22,
  "column_9": "01",
  "column_10": "I",
  "column_12": 256,
  "column_15": 11,
  "column_18": 11,
  "column_38": 12,
  "nb_voix_1": 31,
  "nb_voix_2": 136,
  "nb_voix_3": 215,
  "nb_voix_4": 83,
  "nb_voix_5": 3,
  "nb_voix_6": 14,
  "nb_voix_7": 3,
  "nb_voix_8": 17,
  "nb_voix_9": 276,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 112,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 902,
  "nb_inscrits": 1175,
  "numero_lieu": "0186",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 919,
  "nb_emargements": 919
}

Record 3nb_nuls: 11 · column_1: 195

{
  "nb_nuls": 11,
  "column_1": 195,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 22,
  "column_9": "02",
  "column_10": "I",
  "column_12": 277,
  "column_15": 1,
  "column_18": 11,
  "column_38": 12,
  "nb_voix_1": 33,
  "nb_voix_2": 110,
  "nb_voix_3": 240,
  "nb_voix_4": 98,
  "nb_voix_5": 0,
  "nb_voix_6": 7,
  "nb_voix_7": 0,
  "nb_voix_8": 2,
  "nb_voix_9": 341,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 109,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 952,
  "nb_inscrits": 1241,
  "numero_lieu": "0190",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 964,
  "nb_emargements": 964
}

Record 4nb_nuls: 4 · column_1: 64

{
  "nb_nuls": 4,
  "column_1": 64,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 19,
  "column_9": "09",
  "column_10": "I",
  "column_12": 249,
  "column_15": 11,
  "column_18": 11,
  "column_38": 7,
  "nb_voix_1": 14,
  "nb_voix_2": 78,
  "nb_voix_3": 170,
  "nb_voix_4": 77,
  "nb_voix_5": 8,
  "nb_voix_6": 9,
  "nb_voix_7": 1,
  "nb_voix_8": 12,
  "nb_voix_9": 236,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 63,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 675,
  "nb_inscrits": 939,
  "numero_lieu": "0064",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 690,
  "nb_emargements": 690
}

Record 5nb_nuls: 7 · column_1: 93

{
  "nb_nuls": 7,
  "column_1": 93,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 20,
  "column_9": "09",
  "column_10": "I",
  "column_12": 179,
  "column_15": 8,
  "column_18": 11,
  "column_38": 1,
  "nb_voix_1": 15,
  "nb_voix_2": 44,
  "nb_voix_3": 216,
  "nb_voix_4": 45,
  "nb_voix_5": 1,
  "nb_voix_6": 2,
  "nb_voix_7": 0,
  "nb_voix_8": 8,
  "nb_voix_9": 116,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 208,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 656,
  "nb_inscrits": 850,
  "numero_lieu": "0090",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 671,
  "nb_emargements": 671
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Verification Status

Using the API

Configuration

Base URL: https://data.toulouse-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/election-presidentielle-2017-1er-tour-resultats-ville-de-toulouse

License

Licence Ouverte 2.0 (France / Etalab)Open

✓ Redistributable
✓ Attribution required

Query examples

curl -s 'https://data.toulouse-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/election-presidentielle-2017-1er-tour-resultats-ville-de-toulouse/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

Full API documentation ↗

Rate limits

20 000 req/day

per ipmeasured

observed 7 days ago

Dataset

Volume & freshness

Records

263

Last upstream update

5 years ago

2022-03-31

License

No license declared upstream.

○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning

Source: opendatasoft

Machine-readable & source

JSON

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Election présidentielle 2017 - 1er tour - Résultats - Ville de Toulouse

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Data schema (40 fields)

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Sample data (5 records)

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Using the API

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License

Query examples

Rate limits

Dataset

Volume & freshness

License

Machine-readable & source