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Election présidentielle 2017 - 1er tour - Résultats - Ville de Toulouse

Name: Election présidentielle 2017 - 1er tour - Résultats - Ville de Toulouse
Creator: opendatasoft

APIQuery nowOpen workbench Subscribe🇫🇷France

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Résultats du premier tour de l'élection présidentielle du dimanche 23 avril 2017.

⬇ Export CSV List records Select & filter API base URL Read the docs

Data schema (40 fields)

Filterable via the API (40)

column_1column_2column_3numero_tourcolumn_5column_6numero_lieucolumn_8column_9column_10nb_inscritscolumn_12nb_bulletinsnb_emargementscolumn_15nb_nulsnb_exprimescolumn_18candidat_1nb_voix_1candidat_2nb_voix_2candidat_3nb_voix_3candidat_4nb_voix_4candidat_5nb_voix_5candidat_6nb_voix_6candidat_7nb_voix_7candidat_8nb_voix_8candidat_9nb_voix_9nb_voix_10column_38candidat_11nb_voix_11

Click a field to see example values.

Fill	Field	Type	Description
100%	column_1Sequence	int	Numéro de séquence incrémenté par ligne de 1 à n
100%	column_2Type	text	Type d'élection : « PR » pour la présidentielle
100%	column_3Année	text	Année de l'élection : « 2017»
100%	numero_tourTour	int	Numéro du tour : « 1 » pour le 1ier tour, « 2 » pour le 2ième tour
100%	column_5Département	int	Code du département : « 31 »
100%	column_6Commune	int	Code de la commune : « 555 »
100%	numero_lieuNuméro du bureau	text	« 0001 » à « 0256 », 7 bureaux ont une lettre accolée ex 69A
100%	column_8Code canton	int	« 15 » pour Toulouse I « 16» pour Toulouse II « 17 » pour Toulouse III « 18 » pour Toulouse IV « 19 » pour Toulouse V « 10 » pour Toulouse VI « 21 » pour Toulouse VII « 22 » pour Toulouse VIII « 23 » pour Toulouse IX « 24 » pour Toulouse X « 25 » pour Toulouse XI
100%	column_9Code circonscription	text	« 01 » pour circonscription 1 « 02 » pour circonscription 2 « 03 » pour circonscription 3 « 05 » pour circonscription 5 « 09 » pour circonscription 9
100%	column_10Indicatif	text	valeur fixe « I » pour résultat initial (« R » si résultat rectifié)
100%	nb_inscritsNombre d'inscrits	int	Nombre d'inscrits
100%	column_12Nombre d'abstentions	int	Nombre d'abstentions
100%	nb_bulletinsNombre de votants	int	—
100%	nb_emargementsNombre de votants d'après les feuilles d'émargement	int	Nombre de votants d'après les feuilles d'émargement
100%	column_15Nombre de bulletins blancs	int	Nombre de bulletins blancs
100%	nb_nulsNombre de bulletins nuls	int	Nombre de bulletins nuls
100%	nb_exprimesNombre d'exprimés	int	Nombre de votants
100%	column_18Nombre de candidats	int	Nombre de candidats
100%	candidat_1Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_1Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_2Sigle du candidat	text	—
100%	nb_voix_2Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_3Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_3Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_4Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_4Nombre de voix du candidat	int	—
100%	candidat_5Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_5Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_6Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_6Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_7Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_7Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_8Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_8Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_9Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_9Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	nb_voix_10Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	column_38Nombre de voix du candidat	int	Nombre de voix du candidat
100%	candidat_11Sigle du candidat	text	Sigle du candidat (4 premières lettres du nom)
100%	nb_voix_11Nombre de voix du candidat	int	—

Schema captured from opendatasoft 31 minutes ago.

Query the data

Pick columns and a sort, then fetch a live preview straight from the source. Choose an API-filterable column (marked ▾) under “Where” to pick from its list of values.

Where=

Sort by

Sample data (5 records)

Record 1nb_nuls: 7 · column_1: 50

{
  "nb_nuls": 7,
  "column_1": 50,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 18,
  "column_9": "03",
  "column_10": "I",
  "column_12": 234,
  "column_15": 4,
  "column_18": 11,
  "column_38": 2,
  "nb_voix_1": 12,
  "nb_voix_2": 37,
  "nb_voix_3": 275,
  "nb_voix_4": 92,
  "nb_voix_5": 1,
  "nb_voix_6": 2,
  "nb_voix_7": 2,
  "nb_voix_8": 7,
  "nb_voix_9": 170,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 274,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 874,
  "nb_inscrits": 1119,
  "numero_lieu": "0050",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 885,
  "nb_emargements": 885
}

Record 2nb_nuls: 2 · column_1: 80

{
  "nb_nuls": 2,
  "column_1": 80,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 19,
  "column_9": "09",
  "column_10": "I",
  "column_12": 253,
  "column_15": 9,
  "column_18": 11,
  "column_38": 10,
  "nb_voix_1": 24,
  "nb_voix_2": 58,
  "nb_voix_3": 214,
  "nb_voix_4": 96,
  "nb_voix_5": 3,
  "nb_voix_6": 5,
  "nb_voix_7": 1,
  "nb_voix_8": 11,
  "nb_voix_9": 220,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 121,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 763,
  "nb_inscrits": 1027,
  "numero_lieu": "0079",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 774,
  "nb_emargements": 773
}

Record 3nb_nuls: 6 · column_1: 125

{
  "nb_nuls": 6,
  "column_1": 125,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 15,
  "column_9": "04",
  "column_10": "I",
  "column_12": 207,
  "column_15": 4,
  "column_18": 11,
  "column_38": 6,
  "nb_voix_1": 31,
  "nb_voix_2": 61,
  "nb_voix_3": 268,
  "nb_voix_4": 114,
  "nb_voix_5": 6,
  "nb_voix_6": 9,
  "nb_voix_7": 1,
  "nb_voix_8": 9,
  "nb_voix_9": 307,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 98,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 910,
  "nb_inscrits": 1127,
  "numero_lieu": "0121",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 920,
  "nb_emargements": 920
}

Record 4nb_nuls: 2 · column_1: 154

{
  "nb_nuls": 2,
  "column_1": 154,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 16,
  "column_9": "04",
  "column_10": "I",
  "column_12": 225,
  "column_15": 8,
  "column_18": 11,
  "column_38": 5,
  "nb_voix_1": 13,
  "nb_voix_2": 54,
  "nb_voix_3": 169,
  "nb_voix_4": 90,
  "nb_voix_5": 5,
  "nb_voix_6": 4,
  "nb_voix_7": 0,
  "nb_voix_8": 6,
  "nb_voix_9": 239,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 75,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 660,
  "nb_inscrits": 895,
  "numero_lieu": "0150",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 670,
  "nb_emargements": 670
}

Record 5nb_nuls: 4 · column_1: 158

{
  "nb_nuls": 4,
  "column_1": 158,
  "column_2": "PR",
  "column_3": "2017",
  "column_5": 31,
  "column_6": 555,
  "column_8": 16,
  "column_9": "01",
  "column_10": "I",
  "column_12": 298,
  "column_15": 11,
  "column_18": 11,
  "column_38": 5,
  "nb_voix_1": 19,
  "nb_voix_2": 53,
  "nb_voix_3": 307,
  "nb_voix_4": 107,
  "nb_voix_5": 3,
  "nb_voix_6": 6,
  "nb_voix_7": 0,
  "nb_voix_8": 11,
  "nb_voix_9": 244,
  "candidat_1": "DUPO",
  "candidat_2": "LEPE",
  "candidat_3": "MACR",
  "candidat_4": "HAMO",
  "candidat_5": "ARTH",
  "candidat_6": "POUT",
  "candidat_7": "CHEM",
  "candidat_8": "LASS",
  "candidat_9": "MELE",
  "nb_voix_10": "ASSE",
  "nb_voix_11": 186,
  "candidat_11": "FILL",
  "nb_exprimes": 941,
  "nb_inscrits": 1254,
  "numero_lieu": "0154",
  "numero_tour": 1,
  "nb_bulletins": 956,
  "nb_emargements": 956
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Using the API

Configuration

Base URL: https://data.toulouse-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/election-presidentielle-2017-1er-tour-resultats-ville-de-toulouse

License

Licence Ouverte 2.0 (France / Etalab)Open

✓ Redistributable
✓ Attribution required

Query examples

curl -s 'https://data.toulouse-metropole.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/election-presidentielle-2017-1er-tour-resultats-ville-de-toulouse/records?limit=20' -H 'Accept: application/json'

First 20 records of the dataset as JSON.

Uses the Opendatasoft Explore v2.1 syntax — supports select, where, group_by and order_by.

Full API documentation ↗

Rate limits

20 000 req/day

per ipmeasured

observed 31 minutes ago

Dataset

Volume & freshness

Records

263

Last upstream update

4 years ago

2022-03-31

License

No license declared upstream.

○ Documentation○ Data dictionary○ Versioning

Source: opendatasoft

Machine-readable & source

JSON

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Election présidentielle 2017 - 1er tour - Résultats - Ville de Toulouse

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Sample data (5 records)

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License

Machine-readable & source