Consommation et thermosensibilité annuelles d'électricité par secteur d'activité à la maille IRIS (de 2011 à 2024)
Le jeu de données présente les données locales de consommation et thermosensibilité électriques annuelles des compteurs raccordés au réseau Enedis, ventilées par secteur d’activité. Par thermosensibilité, on entend part thermosensible (pourcentage de la consommation lié aux usages thermosensibles)…
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Data schema (50 fields)
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| annee | string | Année calendaire |
| code_iris | string | — |
| nom_iris | string | Nom de l'IRIS |
| type_iris | string | Type de l'IRIS |
| code_commune | string | — |
| nom_commune | string | — |
| code_epci | string | — |
| nom_epci | string | Nom de l'EPCI |
| type_epci | string | Type de l'EPCI |
| code_departement | string | — |
| nom_departement | string | — |
| code_region | string | — |
| nom_region | string | — |
| code_categorie_consommation | string | Indique si le site est dans la catégorie Résidentiels, Petits professionnels, Entreprises, avec les codes respectifs RES, PRO, ENT |
| code_grand_secteur | string | Secteur d'activité : Résidentiel, Tertiaire, Agriculture, Industrie, Inconnu |
| code_secteur_naf2 | string | Code NAF niveau 2 |
| nb_sites | integer | Nombre de sites du ou des secteurs sélectionnés |
| conso_totale_mwh | number | Consommation électrique totale à températures réalisées des sites du secteur sélectionné sur la maille considérée (MWh) |
| conso_moyenne_mwh | number | Consommation électrique moyenne à températures réalisées par site du secteur sélectionné sur la maille considérée (MWh) |
| part_thermosensible | number | Part thermosensible hiver moyenne des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée |
| conso_totale_usages_thermosensibles_mwh | number | Consommation électrique totale à températures réalisées liée aux usages thermosensibles hiver des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh) |
| conso_totale_usages_non_thermosensibles_mwh | number | Consommation électrique totale à températures réalisées liée aux usages non thermosensibles hiver des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh) |
| thermosensibilite_totale_kwh_dju | number | Thermosensibilité annuelle totale hiver des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée |
| conso_totale_corrigee_de_l_alea_climatique_usages_thermosensibles_mwh | number | Consommation électrique totale corrigée de l'aléa climatique liée aux usages thermosensibles hiver sur la maille considérée (MWh) |
| conso_moyenne_usages_thermosensibles_mwh | number | Consommation électrique moyenne à températures réalisées liée aux usages thermosensibles hiver par site du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh) |
| conso_moyenne_usages_non_thermosensibles_mwh | number | Consommation électrique moyenne à températures réalisées liée aux usages non thermosensibles hiver par site du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh) |
| thermosensibilite_moyenne_kwh_dju | number | Thermosensibilité annuelle moyenne hiver par site du secteur Résidentiel sur la maille considérée |
| conso_moyenne_corrigee_de_l_alea_climatique_usages_thermosensibles_mwh | number | Consommation électrique moyenne corrigée de l'aléa climatique liée aux usages thermosensibles hiver sur la maille considérée (MWh) |
| dju_a_tr | number | Degrés-Jours Unifiés hiver à températures réalisées en °C |
| dju_a_tn | number | Degrés-Jours Unifiés hiver à températures normales en °C |
| nombre_d_habitants | integer | Nombre d'habitants |
| taux_de_logements_collectifs | number | Taux de logements collectifs (%) |
| taux_de_residences_principales | number | Taux de résidences principales (%) |
| superficie_des_logements_30_m2 | number | Taux de logements principaux ayant une superficie de moins de 30 m2 |
| superficie_des_logements_30_a_40_m2 | number | Taux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 30 m2 et 40 m2 |
| superficie_des_logements_40_a_60_m2 | number | Taux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 40 m2 et 60 m2 |
| superficie_des_logements_60_a_80_m2 | number | Taux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 60 m2 et 80 m2 |
| superficie_des_logements_80_a_100_m2 | number | Taux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 80 m2 et 100 m2 |
| superficie_des_logements_100_m2 | number | Taux de logements principaux ayant une superficie de plus de 100 m2 |
| residences_principales_avant_1919 | number | Taux de logements principaux construits avant 1919 |
| residences_principales_de_1919_a_1945 | number | Taux de logements principaux construits entre 1919 et 1945 |
| residences_principales_de_1946_a_1970 | number | Taux de logements principaux construits entre 1946 et 1970 |
| residences_principales_de_1971_a_1990 | number | Taux de logements principaux construits entre 1971 et 1990 |
| residences_principales_de_1991_a_2005 | number | Taux de logements principaux construits entre 1991 et 2005 |
| residences_principales_de_2006_a_2015 | number | Taux de logements principaux construits entre 2006 et 2015 |
| residences_principales_apres_2016 | number | Taux de logements principaux construits après 2016 |
| taux_de_chauffage_electrique | number | Taux de logements principaux équipés de chauffage électrique |
| _idIdentifiant | string (uri-reference) | Identifiant unique parmi toutes les lignes du jeu de données |
| _iNuméro de ligne | integer | Indice de la ligne dans le fichier d'origine |
| _randNombre aléatoire | integer | Un nombre aléatoire associé à la ligne qui permet d'obtenir un tri aléatoire par exemple |
Schema captured from datafair 1 day ago.
Sample data (5 records)
Record 1_i: 1 · _id: Ue5mXveSkJiJq6i0O-zTs
{
"_i": 1,
"_id": "Ue5mXveSkJiJq6i0O-zTs",
"_rand": 31601,
"annee": "2023",
"_score": null,
"nom_epci": "CA Lorient Agglomération",
"nom_iris": "Touléno",
"code_epci": "200042174",
"code_iris": "560980105",
"type_epci": "CA",
"type_iris": "H",
"nom_region": "Bretagne",
"code_region": "53",
"nom_commune": "Lanester",
"code_commune": "56098",
"nom_departement": "Morbihan",
"code_departement": "56",
"code_grand_secteur": "INCONNU",
"code_categorie_consommation": "PRO"
}Record 2_i: 1 · _id: kb4E8BiVf2WqfKoys6-AI
{
"_i": 1,
"_id": "kb4E8BiVf2WqfKoys6-AI",
"_rand": 82984,
"annee": "2014",
"_score": null,
"nom_epci": "CC du Pays de Stenay",
"nom_iris": "Lamouilly (commune non irisée)",
"code_epci": "245501267",
"code_iris": "552750000",
"type_epci": "CC",
"type_iris": "Z",
"nom_region": "Grand-Est",
"code_region": "44",
"nom_commune": "Lamouilly",
"code_commune": "55275",
"nom_departement": "Meuse",
"code_departement": "55",
"code_grand_secteur": "PETIT_PROFESSIONNEL",
"code_categorie_consommation": "PRO"
}Record 3_i: 1 · _id: BHYNu5MI3x4N2k8U3q_H2
{
"_i": 1,
"_id": "BHYNu5MI3x4N2k8U3q_H2",
"_rand": 169596,
"annee": "2011",
"_score": null,
"nb_sites": 74,
"nom_epci": "CC du Rouillacais",
"nom_iris": "Montigné (commune non irisée)",
"code_epci": "241600303",
"code_iris": "162280000",
"type_epci": "CC",
"type_iris": "Z",
"nom_region": "Nouvelle Aquitaine",
"code_region": "75",
"nom_commune": "Montigné",
"code_commune": "16228",
"nom_departement": "Charente",
"code_departement": "16",
"conso_totale_mwh": 477.7097643883695,
"conso_moyenne_mwh": 6.45553735659959,
"code_grand_secteur": "RESIDENTIEL",
"code_categorie_consommation": "RES"
}Record 4_i: 1 · _id: u54WSOeK4Xj4eJZ4n0eOG
{
"_i": 1,
"_id": "u54WSOeK4Xj4eJZ4n0eOG",
"_rand": 177674,
"annee": "2012",
"_score": null,
"nb_sites": 1055,
"nom_epci": "CA Limoges Métropole",
"nom_iris": "Saint-Just-le-Martel (commune non irisée)",
"code_epci": "248719312",
"code_iris": "871560000",
"type_epci": "CA",
"type_iris": "Z",
"nom_region": "Nouvelle Aquitaine",
"code_region": "75",
"nom_commune": "Saint-Just-le-Martel",
"code_commune": "87156",
"nom_departement": "Haute-Vienne",
"code_departement": "87",
"conso_totale_mwh": 8024.834717984771,
"conso_moyenne_mwh": 7.60647840567277,
"code_grand_secteur": "RESIDENTIEL",
"code_categorie_consommation": "RES"
}Record 5_i: 1 · _id: _Sdnvh9fxt1lMxiqEwpZ_
{
"_i": 1,
"_id": "_Sdnvh9fxt1lMxiqEwpZ_",
"_rand": 209454,
"annee": "2017",
"_score": null,
"nb_sites": 0,
"nom_epci": "Métropole du Grand Paris",
"nom_iris": "Non affecté",
"code_epci": "200054781",
"code_iris": "93033xxxx",
"type_epci": "ME",
"type_iris": "_",
"nom_region": "Île-de-France",
"code_region": "11",
"nom_commune": "Gournay-sur-Marne",
"code_commune": "93033",
"nom_departement": "Seine-Saint-Denis",
"code_departement": "93",
"conso_totale_mwh": 0,
"code_grand_secteur": "RESIDENTIEL",
"code_categorie_consommation": "RES"
}Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.
Verification Status
Using the API
Configuration
- Base URL
- https://opendata.enedis.fr/data-fair/api/v1/datasets/consommation-electrique-par-secteur-dactivite-iris/
- Format
- openapi
Query examples
curl -s 'https://opendata.enedis.fr/data-fair/api/v1/datasets/consommation-electrique-par-secteur-dactivite-iris/' -H 'Accept: application/json'Base API endpoint — see the documentation for available routes.
Dataset
Volume & freshness
License
No license declared upstream.
Source: datafair
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