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C

Consommation et thermosensibilité annuelles d'électricité par secteur d'activité à la maille IRIS (de 2011 à 2024)

APINational · FranceNo auth

Le jeu de données présente les données locales de consommation et thermosensibilité électriques annuelles des compteurs raccordés au réseau Enedis, ventilées par secteur d’activité. Par thermosensibilité, on entend part thermosensible (pourcentage de la consommation lié aux usages thermosensibles)…

openapi
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Public Sector API

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Data schema (50 fields)

Filterable via the API (50)
anneecode_irisnom_iristype_iriscode_communenom_communecode_epcinom_epcitype_epcicode_departementnom_departementcode_regionnom_regioncode_categorie_consommationcode_grand_secteurcode_secteur_naf2nb_sitesconso_totale_mwhconso_moyenne_mwhpart_thermosensibleconso_totale_usages_thermosensibles_mwhconso_totale_usages_non_thermosensibles_mwhthermosensibilite_totale_kwh_djuconso_totale_corrigee_de_l_alea_climatique_usages_thermosensibles_mwhconso_moyenne_usages_thermosensibles_mwhconso_moyenne_usages_non_thermosensibles_mwhthermosensibilite_moyenne_kwh_djuconso_moyenne_corrigee_de_l_alea_climatique_usages_thermosensibles_mwhdju_a_trdju_a_tnnombre_d_habitantstaux_de_logements_collectifstaux_de_residences_principalessuperficie_des_logements_30_m2superficie_des_logements_30_a_40_m2superficie_des_logements_40_a_60_m2superficie_des_logements_60_a_80_m2superficie_des_logements_80_a_100_m2superficie_des_logements_100_m2residences_principales_avant_1919residences_principales_de_1919_a_1945residences_principales_de_1946_a_1970residences_principales_de_1971_a_1990residences_principales_de_1991_a_2005residences_principales_de_2006_a_2015residences_principales_apres_2016taux_de_chauffage_electrique_id_i_rand
FieldTypeDescription
anneeFilterable via the APIstringAnnée calendaire
code_irisFilterable via the APIstring
nom_irisFilterable via the APIstringNom de l'IRIS
type_irisFilterable via the APIstringType de l'IRIS
code_communeFilterable via the APIstring
nom_communeFilterable via the APIstring
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nom_epciFilterable via the APIstringNom de l'EPCI
type_epciFilterable via the APIstringType de l'EPCI
code_departementFilterable via the APIstring
nom_departementFilterable via the APIstring
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nom_regionFilterable via the APIstring
code_categorie_consommationFilterable via the APIstringIndique si le site est dans la catégorie Résidentiels, Petits professionnels, Entreprises, avec les codes respectifs RES, PRO, ENT
code_grand_secteurFilterable via the APIstringSecteur d'activité : Résidentiel, Tertiaire, Agriculture, Industrie, Inconnu
code_secteur_naf2Filterable via the APIstringCode NAF niveau 2
nb_sitesFilterable via the APIintegerNombre de sites du ou des secteurs sélectionnés
conso_totale_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique totale à températures réalisées des sites du secteur sélectionné sur la maille considérée (MWh)
conso_moyenne_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique moyenne à températures réalisées par site du secteur sélectionné sur la maille considérée (MWh)
part_thermosensibleFilterable via the APInumberPart thermosensible hiver moyenne des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée
conso_totale_usages_thermosensibles_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique totale à températures réalisées liée aux usages thermosensibles hiver des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh)
conso_totale_usages_non_thermosensibles_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique totale à températures réalisées liée aux usages non thermosensibles hiver des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh)
thermosensibilite_totale_kwh_djuFilterable via the APInumberThermosensibilité annuelle totale hiver des sites du secteur Résidentiel sur la maille considérée
conso_totale_corrigee_de_l_alea_climatique_usages_thermosensibles_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique totale corrigée de l'aléa climatique liée aux usages thermosensibles hiver sur la maille considérée (MWh)
conso_moyenne_usages_thermosensibles_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique moyenne à températures réalisées liée aux usages thermosensibles hiver par site du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh)
conso_moyenne_usages_non_thermosensibles_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique moyenne à températures réalisées liée aux usages non thermosensibles hiver par site du secteur Résidentiel sur la maille considérée (MWh)
thermosensibilite_moyenne_kwh_djuFilterable via the APInumberThermosensibilité annuelle moyenne hiver par site du secteur Résidentiel sur la maille considérée
conso_moyenne_corrigee_de_l_alea_climatique_usages_thermosensibles_mwhFilterable via the APInumberConsommation électrique moyenne corrigée de l'aléa climatique liée aux usages thermosensibles hiver sur la maille considérée (MWh)
dju_a_trFilterable via the APInumberDegrés-Jours Unifiés hiver à températures réalisées en °C
dju_a_tnFilterable via the APInumberDegrés-Jours Unifiés hiver à températures normales en °C
nombre_d_habitantsFilterable via the APIintegerNombre d'habitants
taux_de_logements_collectifsFilterable via the APInumberTaux de logements collectifs (%)
taux_de_residences_principalesFilterable via the APInumberTaux de résidences principales (%)
superficie_des_logements_30_m2Filterable via the APInumberTaux de logements principaux ayant une superficie de moins de 30 m2
superficie_des_logements_30_a_40_m2Filterable via the APInumberTaux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 30 m2 et 40 m2
superficie_des_logements_40_a_60_m2Filterable via the APInumberTaux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 40 m2 et 60 m2
superficie_des_logements_60_a_80_m2Filterable via the APInumberTaux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 60 m2 et 80 m2
superficie_des_logements_80_a_100_m2Filterable via the APInumberTaux de logements principaux ayant une superficie comprise entre 80 m2 et 100 m2
superficie_des_logements_100_m2Filterable via the APInumberTaux de logements principaux ayant une superficie de plus de 100 m2
residences_principales_avant_1919Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits avant 1919
residences_principales_de_1919_a_1945Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits entre 1919 et 1945
residences_principales_de_1946_a_1970Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits entre 1946 et 1970
residences_principales_de_1971_a_1990Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits entre 1971 et 1990
residences_principales_de_1991_a_2005Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits entre 1991 et 2005
residences_principales_de_2006_a_2015Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits entre 2006 et 2015
residences_principales_apres_2016Filterable via the APInumberTaux de logements principaux construits après 2016
taux_de_chauffage_electriqueFilterable via the APInumberTaux de logements principaux équipés de chauffage électrique
_idFilterable via the APIIdentifiantstring (uri-reference)Identifiant unique parmi toutes les lignes du jeu de données
_iFilterable via the APINuméro de ligneintegerIndice de la ligne dans le fichier d'origine
_randFilterable via the APINombre aléatoireintegerUn nombre aléatoire associé à la ligne qui permet d'obtenir un tri aléatoire par exemple

Schema captured from datafair 1 day ago.

Sample data (5 records)

Record 1_i: 1 · _id: Ue5mXveSkJiJq6i0O-zTs
{
  "_i": 1,
  "_id": "Ue5mXveSkJiJq6i0O-zTs",
  "_rand": 31601,
  "annee": "2023",
  "_score": null,
  "nom_epci": "CA Lorient Agglomération",
  "nom_iris": "Touléno",
  "code_epci": "200042174",
  "code_iris": "560980105",
  "type_epci": "CA",
  "type_iris": "H",
  "nom_region": "Bretagne",
  "code_region": "53",
  "nom_commune": "Lanester",
  "code_commune": "56098",
  "nom_departement": "Morbihan",
  "code_departement": "56",
  "code_grand_secteur": "INCONNU",
  "code_categorie_consommation": "PRO"
}
Record 2_i: 1 · _id: kb4E8BiVf2WqfKoys6-AI
{
  "_i": 1,
  "_id": "kb4E8BiVf2WqfKoys6-AI",
  "_rand": 82984,
  "annee": "2014",
  "_score": null,
  "nom_epci": "CC du Pays de Stenay",
  "nom_iris": "Lamouilly (commune non irisée)",
  "code_epci": "245501267",
  "code_iris": "552750000",
  "type_epci": "CC",
  "type_iris": "Z",
  "nom_region": "Grand-Est",
  "code_region": "44",
  "nom_commune": "Lamouilly",
  "code_commune": "55275",
  "nom_departement": "Meuse",
  "code_departement": "55",
  "code_grand_secteur": "PETIT_PROFESSIONNEL",
  "code_categorie_consommation": "PRO"
}
Record 3_i: 1 · _id: BHYNu5MI3x4N2k8U3q_H2
{
  "_i": 1,
  "_id": "BHYNu5MI3x4N2k8U3q_H2",
  "_rand": 169596,
  "annee": "2011",
  "_score": null,
  "nb_sites": 74,
  "nom_epci": "CC du Rouillacais",
  "nom_iris": "Montigné (commune non irisée)",
  "code_epci": "241600303",
  "code_iris": "162280000",
  "type_epci": "CC",
  "type_iris": "Z",
  "nom_region": "Nouvelle Aquitaine",
  "code_region": "75",
  "nom_commune": "Montigné",
  "code_commune": "16228",
  "nom_departement": "Charente",
  "code_departement": "16",
  "conso_totale_mwh": 477.7097643883695,
  "conso_moyenne_mwh": 6.45553735659959,
  "code_grand_secteur": "RESIDENTIEL",
  "code_categorie_consommation": "RES"
}
Record 4_i: 1 · _id: u54WSOeK4Xj4eJZ4n0eOG
{
  "_i": 1,
  "_id": "u54WSOeK4Xj4eJZ4n0eOG",
  "_rand": 177674,
  "annee": "2012",
  "_score": null,
  "nb_sites": 1055,
  "nom_epci": "CA Limoges Métropole",
  "nom_iris": "Saint-Just-le-Martel (commune non irisée)",
  "code_epci": "248719312",
  "code_iris": "871560000",
  "type_epci": "CA",
  "type_iris": "Z",
  "nom_region": "Nouvelle Aquitaine",
  "code_region": "75",
  "nom_commune": "Saint-Just-le-Martel",
  "code_commune": "87156",
  "nom_departement": "Haute-Vienne",
  "code_departement": "87",
  "conso_totale_mwh": 8024.834717984771,
  "conso_moyenne_mwh": 7.60647840567277,
  "code_grand_secteur": "RESIDENTIEL",
  "code_categorie_consommation": "RES"
}
Record 5_i: 1 · _id: _Sdnvh9fxt1lMxiqEwpZ_
{
  "_i": 1,
  "_id": "_Sdnvh9fxt1lMxiqEwpZ_",
  "_rand": 209454,
  "annee": "2017",
  "_score": null,
  "nb_sites": 0,
  "nom_epci": "Métropole du Grand Paris",
  "nom_iris": "Non affecté",
  "code_epci": "200054781",
  "code_iris": "93033xxxx",
  "type_epci": "ME",
  "type_iris": "_",
  "nom_region": "Île-de-France",
  "code_region": "11",
  "nom_commune": "Gournay-sur-Marne",
  "code_commune": "93033",
  "nom_departement": "Seine-Saint-Denis",
  "code_departement": "93",
  "conso_totale_mwh": 0,
  "code_grand_secteur": "RESIDENTIEL",
  "code_categorie_consommation": "RES"
}

Live sample captured at profiling time — values may have changed upstream.

Verification Status

Using the API

Configuration

Base URL
https://opendata.enedis.fr/data-fair/api/v1/datasets/consommation-electrique-par-secteur-dactivite-iris/
Format
openapi

Query examples

curl -s 'https://opendata.enedis.fr/data-fair/api/v1/datasets/consommation-electrique-par-secteur-dactivite-iris/' -H 'Accept: application/json'

Base API endpoint — see the documentation for available routes.

Full API documentation ↗

Dataset

Volume & freshness

Records
5.1M
5146108
Update cadence
Annual
declared upstream
Last upstream update
7 months ago
2025-12-09

License

No license declared upstream.

Documentation Data dictionary Versioning

Source: datafair

Machine-readable & source

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